Consigue la certificación oficial de Power BI

Avanza en tu carrera profesional validando tus habilidades con esta certificación

Llega 100% preparado para certificarte como "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate".

Te explicamos cada tema del examen con su propio video práctico y a detalle.

En total son 117 clases de 7.5 minutos cada una (en promedio) que nos dan 14.6 horas de contenido en total para tomar este curso por completo.

Incluye 14 quizzes para practicar el examen.

¿CÓMO ME INSCRIBO?
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Amado por estudiantes en diferentes empresas e industrias

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A pesar de la carga de trabajo en mi trabajo decidí inscribirme en este curso. He avanzado mucho con lo que he visto en cada sección y lo he estado implementando en lo que actualmente hago. Lo que más me ha gustado del curso es la forma de enseñar de Diego, me gusta que sea visual y lleve muy a la práctica la teoría, tengamos acceso a herramientas que se pagan para hacer más real la forma de interactuar con Power BI.
 

Kevin Muñoz
Analista de Datos en Falabella (Linio)

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Me hacía falta tiempo, pero aún así decidí inscribirme en este curso. Lo que más me ha gustado es la forma de exponer y avanzar en cada tema, los videos y ejemplos muy claros. Lo recomiendo porque se resume toda la herramienta en tópicos limitados pero que abarcan todas las temáticas posibles.
 

José Miguel Burrull
Consultor institucional

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Para mí fue un sacrificio enorme haberme inscrito porque estaba con reducción de jornada y reducción del sueldo al 50%. Lo recomiendo porque es un muy buen curso para el que quiera iniciarse y tener un conocimiento acorde de Power BI. El curso me ha ayudado a profundizar en temas como visualizaciones, manejar el Query Editor, y las funciones de DAX.
 

Daniel Gil
Consultor externo de SEAT

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La carga laboral que tenía era mi mayor obstáculo para inscribirme al curso. Recomiendo el curso porque está muy completo y el instructor tiene una actitud de 100. 
 

Minerva Martínez
Consultor Comercial

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El tiempo era mi obstáculo más grande para inscribirme pero aún así lo hice. Con este curso he aprendido mucho más sobre las herramientas que ofrece Power BI. Lo que más me ha gustado del curso es que es conciso, se nota que conoce de los temas que se tratan y las cuentas Pro ayudan mucho a entender mejor cómo funcionan.
 

Mauricio Romero
Analista de BI en Ecuador

Primero, ¿es importante la certificación de Microsoft?

Imagínate que hay una nueva oportunidad de crecimiento en tu empresa (o en otra empresa). Para este puesto están pidiendo conocimientos de Power BI. 

Como es una buena oportunidad laboral, aplican cientos de candidatos, todos con habilidades similares. 

Pero solo uno cuenta con la certificación oficial de Power BI. 

¿Quién crees que pase el filtro de Recursos Humanos para quedarse con el puesto?

El que demuestre más rápido que tiene los conocimientos que se solicitan porque les ahorra tiempo y trabajo al que está llenando la vacante. 

Justo eso es lo que te da esta certificación de Microsoft: te separa de otros candidatos cuando se presente la oportunidad porque Microsoft es una empresa reconocida y distinguida. 

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Pero lo más importante es...

 

Lo más importante, una vez que ya tengas la certificación, es que puedas usar todo este conocimiento en tu trabajo con Power BI.

Y justo para eso te prepara este curso para la certificación oficial de Microsoft.

Porque no se trata solo de pasar el examen. Si no que sepas aplicar cada uno de los conceptos en tus desarrollos de Power BI y que sepas todo lo que se puede lograr. 

Este es un curso práctico donde vamos desarrollando un proyecto mientras avanzamos con cada tema

Así al final del curso estarás listo(a) para pasar el examen de certificación, conocerás a profundidad cada funcionalidad de Power BI y tendrás un proyecto para tu portafolio de dashboards. 

QUIERO CERTIFICARME

Descripción del curso

Certifícate por Microsoft como experto en Power BI

Este curso está diseñado para que te certifiques oficialmente por Microsoft en el menor tiempo posible. 

Cada clase se enfoca en un tema de la guía de estudio oficial de Microsoft para el examen.

En total son 117 clases de 7.5 minutos cada una (en promedio). Lo que da una duración de 14.6 horas del curso. 

Aquí experimentarás a fondo los aspectos clave del examen de certificación:

  • Explicación a detalle de cada tema de la guía de estudio oficial de Microsoft
  • Quizzes de prueba para practicar
  • 2 cuentas Pro de Power BI para dominar Power BI Service completamente (indispensable para el examen) (ahorro de $20 USD mensuales)
  • Conexión directa a Azure SQL (ahorro de $14 USD mensuales)
Instructor del curso de datdata

Instructor: Diego López

Ex-Consultor de Business Intelligence. Actualmente CTO en datdata. 

Temario del curso

Sección 1: Obtener datos desde orígenes de datos

  • Identificar y conectarse a un data source 
  • Cambiar la configuración de las data sources
  • Seleccionar un shared dataset o crear un local dataset
  • Seleccionar un storage mode
  • Escoger un query type apropiado
  • Identificar problemas con el query performance
  • Usar Microsoft Dataverse
  • Usar parámetros para reportes dinámicos 
  • Usar o crear un archivo PBIDS
  • Usar o crear un dataflow
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 2: Limpiar y preparar los datos 

  • Identificar data anomalies 
  • Examinar las data structures
  • Interrogar las column properties
  • Interrogar las data statistics
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 3: Transformar y cargar los datos

  • Resolver inconsistencies, unexpected values, null values, y data quality issues
  • Aplicar value replacements agradables al usuario
  • Identificar y crear keys adecuadas para joins
  • Combine queries
  • Evaluar y transformar column data types
  • Aplicar data shape transformations a table structures
  • Definir naming conventions, amigables para el usuario, a columnas y queries
  • Utilizar el Advanced Editor para modificar el código M del Power Query
  • Configurar el data loading
  • Resolver errores en el data import
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 4: Diseñar un modelo de datos

  • Definir las tablas
  • Configurar las propiedades de las tablas y de las columnas
  • Definir quick measures
  • Trabajar con jerarquías padre-hijo en Power BI
  • Diseñar el modelo de datos para conseguir el performance requirement
  • Crear una common date table
  • Definir la relationship's cardinality y la cross-filter direction
  • Definir role playing dimensions
  • Resolver las many-to-many relationships
  • Definir el nivel apropiado para la data granularity
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 5: Desarrollar un modelo de datos

  • Aplicar cross-filter direction y security filtering
  • Crear calculated tables
  • Crear hierarchies
  • Crear columnas calculadas
  • Implementar Row-Level Security (RLS) roles
  • Configurar la funcionalidad de Q&A
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 6: Crear cálculos de modelos mediante DAX

  • Usar DAX para construir medidas avanzadas 
  • Usar funciones estadísticas básicas para el análisis
  • Reemplazar columnas numéricas con medidas (parte 1)
  • Reemplazar columnas numéricas con medidas (parte 2): Iteradores X
  • Usar CALCULATE para manipular filtros
  • Capacitación exprés de CALCULATE
  • Implementar Time Intelligence usando DAX
  • Capacitación exprés de Time Intelligence
  • Crea semi-additive measures
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 7: Optimizar el rendimiento del modelo 

  • Eliminar filas y columnas no necesarias 
  • Identificar medidas, relaciones y visualizaciones con mal desempeño
  • Mejorar cardinality levels al cambiar el data type
  • Mejorar cardinality levels mediante summarization
  • Crear y manejar aggregations
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 8: Crear informes

  • Agregar visualizaciones a los reportes
  • Seleccionar un tipo de visualización apropiado
  • Dar formato y configurar correctamente las visualizaciones
  • Importar un custom visual
  • Configurar conditional formatting
  • Aplicar slicing y filtering
  • Agregar visualizaciones de R y de Python
  • Configurar la página del reporte
  • Diseñar y configurar considerando la accessibility
  • Configurar la actualización de la página automáticamente
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 9: Crear dashboards

  • Establecer el mobile view
  • Manejar los tiles en un dashboard
  • Configurar data alerts
  • Usando la Q&A feature
  • Agregar un dashboard theme
  • Pin a live report page a un dashboard
  • Configurar la data classification
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 10: Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración 

  • Configurar bookmarks
  • Configurar el slicers sync
  • Configurar la navegación para el reporte
  • Crear tooltips personalizados
  • Editar y configurar las interacciones entre visualizaciones
  • Aplicar sorting
  • Usar el Selection pane
  • Usar Drill Through y Cross Filter
  • Drilldown a nuestros datos utilizando visualizaciones interactivas
  • Exportar los datos del reporte
  • Diseñar reportes para dispositivos móviles
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 11: Identificar patrones y tendencias 

  • Aplicar conditional formatting
  • Aplicar slicers y filters
  • Ejecutar un análisis Top N
  • Explorar statistical summary
  • Usar el Q&A visual
  • Agregar los resultados de Quick insights a un reporte
  • Crear líneas de referencia usando el Analytics pane
  • Usar la funcionalidad de Play Axis en una visualización
  • Personalizar visualizaciones
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 12: Realizar análisis avanzados

  • Identificar outliers
  • Crear grupos: lists y bins
  • Desarrollar un Time Series analysis
  • Usar Key Influencers para explorar variaciones dimensionales
  • Usar la visualización decomposition tree para desglosar una medida
  • BONUS: Clustering techniques
  • Aplicar AI insights
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 13: Administración de conjuntos de datos 

  • Proveer acceso a datasets
  • Promote o certify un dataset
  • Configurar un dataset scheduled refresh
  • Configurar el incremental refresh
  • Configurar row-level security group membership
  • Identify downstream dataset dependencies
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos

Sección 14: Crear y administrar áreas de trabajo y recursos

  • Crear y configurar un app workspace
  • Asignar roles en el app workspace
  • Publicar, importar, y actualizar los assets en el app workspace
  • Configurar y actualizar la App del app workspace
  • Recomendar una development lifecycle strategy
  • Usar deployment pipelines
  • Examen para poner a prueba tus conocimientos
¿CÓMO ME INSCRIBO?

Preguntas Frecuentes

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