La plataforma que analizamos fue Twitch, una plataforma como YouTube pero enfocada en streamings.

El torneo se llevó a cabo del 18 de noviembre del 2022 al 28 de noviembre del 2022, y los datos analizados fueron desde el lunes 7 de noviembre de 2022 al domingo 13 de noviembre de 2022. 

Tomamos estos días de datos porque hubo un evento muy interesante en esa semana, el lanzamiento de un juego super esperado por la comunidad gamer: God of War Ragnarök. Este juego se estrenó el miércoles 9 de noviembre a las 5am UTC-0. 

Básicamente dividimos los datos en 2 tablas:

· Todas las transmisiones de cada 30 minutos, la cual incluye el id del videojuego transmitido, la fecha, la hora, el número de espectadores y el número de canales transmitiendo cada uno de esos videojuegos.  

· El detalle de cada uno de esos juegos, con esta información: ID del juego, Nombre, Rating, Género, Modo de juego, Consola, Perspectiva del jugador y Fecha de lanzamiento. 

Estos son algunos análisis interesantes que podías hacer con estos datos:

· Número de juegos, espectadores o streamers por hora

· Promedio de streams por día, hora, género, consola

· Promedio de espectadores por día, hora, género, consola

· Promedio de espectadores por stream

· Máximo de espectadores al mismo tiempo durante la semana

· Revisar cuántos juegos se están jugando en cada horario

· ¿A qué hora es el máximo de espectadores por día y para qué juego?

· Streamers o juegos por género, consola, rating, modo de juego (estos son nuevos datos que ya puedes descargar en el módulo del dataset)

· Porcentaje de personas viendo cada juego del total de personas en Twitch en ese momento

· O cualquier combinación de estas.

Se evaluó la solución para el usuario final porque eso es lo que los usuarios de tu dashboard eventualmente van a ver y utilizar.

Los dashboards fueron evaluados en base a lo intuitivos que eran, la estética del dashboard, gráficos coherentes (cada gráfico tiene un objetivo en específico) y su utilidad para la toma de decisiones. 

Fue una evaluación interna para seleccionar los dashboards finalistas. Luego estos dashboards pasaron a votaciones con toda la comunidad.

Se podían agregar elementos avanzados, pero lo más importante era que se pudieran tomar decisiones con él. Por ejemplo, si llegara un streamer y se preguntara "¿Qué juego y a qué hora debo de transmitir si tengo 3 horas para esto al día?", ¿le podrías ayudar con tu dashboard?

Primero, estos fueron los dashboards que pasaron a la final: 

· Bryam Álvarez: https://www.linkedin.com/posts/bryam-alvarezl_datdatagames-powerbi-twitch-activity-7003104829115883520-yk6r 

· Natalia Del Mastro: https://www.linkedin.com/posts/nataliadelmastro_datdatagames-powerbi-datdata-activity-7003136235602870272-CIb4 

· Kenneth Montero: https://www.linkedin.com/posts/kenneth-montero-suarez_datdatagames-powerbi-datdata-activity-7003025414973476865-hBGW 

· Marta Castrillo: https://www.linkedin.com/posts/marta-castrillo-delgado_datdatagames-linkedin-tecnologia-activity-7002679445480173568-79k0 

· Matheus Nascimento: https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYjcwZDE3YTktNjA4Ny00Yjc3LTk2OWItMDBkZDQ4MjY3NTM5IiwidCI6IjYyMWUyNzlhLTU1M2MtNGQ4NC1hMmI2LThmMzVhMDc3ZTY2MSJ9 

· Daniel Salazar: https://www.linkedin.com/posts/daniel-fernando-salazar-torres-123970241_datdatagames-datdata-datdatagames-activity-7003137452144001025-Ag_4 

· Daney Guarenas: https://www.linkedin.com/posts/daney-guarenas_datdatagames-businessintelligence-powerbi-activity-7002995372016947200-Sr2r 

· Héctor Narea: https://www.linkedin.com/posts/hectornareamery_datdatagames-datdata-powerbi-activity-7003145832145264640-tBIY 

Así quedaron las votaciones en cada etapa. 

CUARTOS DE FINAL

SEMIFINAL

FINAL