Si ya sabes usar Power BI, tienes una gran ventaja al comenzar a aprender SQL. Muchos conceptos que aplicas al crear reportes, modelar datos o escribir fórmulas DAX tienen paralelos en SQL.

En este blog, te mostraremos cómo trasladar tu experiencia con Power BI a los conceptos de SQL para que puedas entenderlo más rápido, con ejemplos prácticos y comparaciones claras.

 👇🏻👇🏻👇🏻

¿Por qué aprender SQL si ya sabes Power BI?

Aunque Power BI es muy poderoso, SQL sigue siendo esencial porque:

  • Te permite conectarte a bases de datos directamente.
  • Puedes limpiar y transformar datos desde el origen, antes de llevarlos a Power BI.
  • Es clave si trabajas con bases relacionales, grandes volúmenes de datos o entornos corporativos.

Aprender SQL te abre puertas a proyectos más avanzados y te vuelve un profesional más completo.

Power BI vs SQL: comparativa

Concepto en Power BI

Equivalente en SQL

Consultas en Power Query

Consultas SQL (SELECT, JOIN, WHERE)

Relación entre tablas

JOIN entre tablas

Tablas cargadas al modelo

Tablas obtenidas con SELECT * FROM

Medidas DAX

Funciones agregadas como SUM, COUNT

Filtros en visuales

Cláusulas WHERE o HAVING

Columnas calculadas

Expresiones en SELECT con alias

Transformar datos (Power Query)

CASE, CAST, COALESCE, subconsultas

 

Entender esto te ayudará a ubicarte rápidamente cuando leas o escribas SQL.

Entiende SELECT como si fuera una tabla visual

En Power BI, ves una tabla en pantalla que contiene ciertas columnas y datos filtrados. En SQL, la instrucción SELECT hace lo mismo.

Power BI:

Creas una tabla con columnas: Nombre, Ventas, Categoría.

SQL:

Piensa que cada SELECT genera una tabla virtual, igual que cuando usas una visual de tabla.

Las relaciones en Power BI son como los JOINs en SQL

Cuando relacionas dos tablas en Power BI (por ejemplo, Ventas con Productos), internamente Power BI está realizando un JOIN, aunque tú no lo veas.

Power BI:

Relacionas ProductoID en Ventas con ProductoID en Productos.

SQL:

Consejo: Aprender los distintos tipos de JOIN (INNER, LEFT, RIGHT) te permitirá modelar relaciones más complejas con más control.

Medidas en DAX vs Funciones agregadas en SQL

En Power BI, escribes medidas como esta:

DAX

En SQL, harías esto:

Y si quieres verlo por categoría, sería como hacer un gráfico por categoría:

¡Igual que cuando usas un gráfico de barras por categoría en Power BI!

Filtros: WHERE y HAVING vs Segmentadores y Filtros

  • En Power BI, puedes usar filtros en visuales, paneles o segmentadores.
  • En SQL, los filtros se hacen con WHERE (para columnas) o HAVING (para filtros sobre agregados).

DAX visual:

Filtras por productos de la categoría “Bebidas”.

SQL:

Filtrar solo categorías con más de $10,000 en ventas:

Transformaciones: lo que haces en Power Query también se puede hacer en SQL

  • Reemplazar valores: REPLACE, COALESCE
  • Dividir columnas: SUBSTRING, CHARINDEX
  • Convertir tipos: CAST, CONVERT
  • Crear columnas nuevas: expresiones con alias

Ejemplo:

En Power Query, puedes crear una columna de “Año”.

En SQL:

Columnas calculadas en Power BI = expresiones con alias en SQL

En Power BI, podrías crear una columna que diga si una venta es “Alta” o “Baja”:

DAX

En SQL:

Cargar datos vs Consultarlos directamente

En Power BI cargas los datos al modelo y los transformas.

En SQL trabajas directamente con los datos del servidor, lo que puede ser más eficiente si sabes bien lo que necesitas. Muchas veces es mejor transformar en SQL antes de importar a Power BI, para reducir el volumen de datos.

Consejos para aprender SQL más rápido si vienes de Power BI

  • Empieza comparando: haz ejercicios que ya conoces en Power BI, pero ahora con SQL.
  • Consulta una base de datos demo: puedes usar bases como Northwind o AdventureWorks.
  • Aprende lo básico antes de avanzar: empieza con SELECT, WHERE, JOIN y GROUP BY.
  • Evita frustrarte por la sintaxis: Power BI tiene asistentes, SQL no. La práctica te hará rápido.
  • Apóyate en tu lógica analítica: ya sabes cómo pensar en datos; SQL es solo una herramienta más.

 

Si ya sabes Power BI, aprender SQL no es como comenzar desde cero. Muchos de los conceptos son familiares, y ahora solo necesitas aprender cómo escribirlos.

SQL te dará más confianza, más eficiencia y más oportunidades a vacantes de análisis de datos.

Aprender SQL te permitirá:

  • Hacer consultas más rápidas y optimizadas.
  • Preparar tus datos antes de llegar a Power BI.
  • Trabajar mejor con equipos de datos, BI o ingeniería.

¿Quieres practicar SQL desde hoy?

Accede a nuestro curso de SQL para usuarios de Power BI en

www.datdata.com/sql