02×10 – Power BI y más con Sandielly Ortega

Décimo episodio de la Temporada 2 de Podcast Power BI, en donde charlamos con Sandielly Ortega, quien es un Power BI Engineer y Data Analyst certificado por Microsoft, además de un reconocido creador de contenido educativo sobre Power BI y SQL, constructor de comunidades de datos y con quien conoceremos más sobre su trayectoria.

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A continuación se presenta una transcripción de lo más relevante del podcast (Generado automáticamente).

¿La universidad te ayudó a entender sobre el mundo de los datos y Power BI?

Sí, sí, sí. Soy pro-universidad. Siempre les digo a los jóvenes que me hacen preguntas sobre si deberían ir a la universidad después de terminar el bachillerato, o como lo llaman allá, el high school. Creo firmemente que todos los que salen del bachillerato deberían, al menos, inscribirse en dos ciclos universitarios para probarlo. Aunque no te guste, deberías probar, porque allí, aparte de especializarte en tu carrera, conocerás personas con intereses similares y diferentes a los tuyos. Discutirás ideas, compartirás y debatirás con personas de diversos gustos, lo que te permitirá descubrir aspectos que desconocías sobre tu carrera. Por ejemplo, yo estudié informática porque se relacionaba con mi interés en tecnología, pero inicialmente no sabía qué era la programación, qué significaba un lenguaje de programación o cómo crear un programa. Sin embargo, con el tiempo, me enamoré de estos aspectos.

Hoy en día, la situación es diferente. Existen facilidades como las certificaciones y los cursos en línea, que no eran tan accesibles en mi época. Con un presupuesto reducido, puedes acceder a cursos de alta calidad que antes no estaban disponibles.

¿Cuándo fue que empezaste a crear contenido de Power BI?

A mitad de carrera, como te mencioné anteriormente, me enamoré de la programación. Empecé a explorar el fascinante mundo de los códigos y encontré en el lenguaje C# mi pasión. Aprendí principalmente a través de recursos en línea, aunque debo reconocer la ayuda invaluable de excelentes profesores. En esa época, los tutoriales y materiales disponibles en internet fueron de gran apoyo para mí.

Desarrollé varios sistemas de escritorio y luego me aventuré en proyectos personales de aplicaciones web. Recuerdo con nostalgia mi incursión en el desarrollo de aplicaciones para Windows Phone, un sistema operativo que, aunque no tuvo el éxito esperado, me brindó la oportunidad de explorar aún más mis habilidades en C#.

A medida que avanzaba en mi trayecto como desarrollador, me fascinaba cada vez más el mundo de los datos y su gestión. Más allá del código y las interacciones visuales de las aplicaciones, me cautivaba el proceso de almacenamiento y manipulación de la información. Fue así como me sumergí en el mundo de SQL, aunque debo admitir que al principio fue un desafío frustrante.

Los primeros videos que compartí en mi canal de YouTube fueron sobre SQL, una forma de documentar y compartir mis aprendizajes. A medida que mi interés en los datos crecía, descubrí el campo del Business Intelligence (BI), y allí es donde comienza mi historia con Power BI.

En 2014-2015, cuando se lanzó oficialmente Power BI como una herramienta independiente, me encontraba trabajando en una empresa que estaba adoptando Office 365. Al ver que Power BI estaba incluido en la licencia que tenía a mi disposición, decidí darle una oportunidad.

Desde entonces, me sumergí de lleno en Power BI. Fue un desafío aprender una herramienta tan nueva con una documentación limitada, pero me esforcé por comprender cada término y función. Con el tiempo, mi dominio de Power BI creció, y hoy en día, puedo decir que fue amor a primera vista.

Luché mucho. Imagina estar aprendiendo una herramienta recién lanzada sin mucha información disponible. La documentación oficial siempre es limitada, y debes entender los términos específicos para comprender cómo funciona Power BI, incluyendo Power Query y otras funciones.

Poco a poco, conforme más personas iban conociendo Power BI, fui aprendiendo más. Descubrí a los creadores del lenguaje DAX, lo que facilitó mi comprensión de las fórmulas. Además, el propósito de mi canal era compartir conocimientos que, en su mayoría, estaban en inglés. Comencé a proporcionar contenido valioso sobre Power BI, aunque no era un experto.

Cuando realicé mis primeros videos sobre funciones como SUM y SUMX en Power BI, apenas tenía conocimientos básicos. Sin embargo, la comunidad comenzó a pedir más contenido y empecé a introducir Power BI en las empresas donde trabajaba. Implementar Power BI en estas empresas me ayudó a enfrentar problemas reales y a aprender sobre la marcha.

Durante la pandemia, aproveché el tiempo en casa para seguir profundizando mis conocimientos. Aunque no me considero un experto, todavía me sorprendo con las posibilidades que ofrece Power BI. Aún hoy, sigo maravillándome con las cosas que se pueden lograr con esta herramienta.

Hace un momento comentabas que has trabajado con algunas empresas ¿En qué tipo de roles has estado? ¿Es como consultor o cómo has trabajado con empresas?

Bueno, mírame a mí, me ha tocado ser lo que llamo un anfibio. Me gradué en ingeniería informática, donde aprendí programación y administración de servidores, temas de dominio y redes locales. Mi primer empleo formal fue como encargado de tecnología en un tour operador local, donde conocí Power BI en 2015. Aunque mi rol principal era administrar la red, siempre ofrecía mi experiencia en análisis de datos.

En mi siguiente empleo en un hotel más grande, volví a desempeñar funciones de administración de redes, pero nuevamente propuse la implementación de herramientas de Business Intelligence. Con el tiempo, ascendí a director de tecnología a nivel nacional y logré implementar exitosamente Power BI en toda la cadena de hoteles.

Estar cerca de personas que conocen el negocio fue fundamental para mi desarrollo. Aprendí mucho de ellos y cómo manejar los indicadores de manera efectiva. Luego, en mi rol actual como analista de datos, he tenido que desempeñar una variedad de funciones, desde programar aplicaciones web hasta manejar redes y resolver problemas técnicos.

Es importante entender que encontrar el empleo ideal no siempre sucede de inmediato después de la universidad. A veces, se requiere tiempo y experiencia para alcanzarlo.

¿Que te hizo irte por Power Bi en comparación de otras tecnologías relacionadas a datos?

Siempre había pasado más tiempo trabajando con datos y SQL, pero llegó un punto en que la tarea de simplemente traer datos se volvió monótona. Descubrir que más allá de la recolección de datos, podía analizarlos y extraer valor de ellos fue revelador. Me di cuenta de que mis insights influían en las decisiones empresariales, lo que me llevó a explorar aún más el mundo de los datos, precisamente con Power BI.

Me adentré en temas como el Machine Learning y la inteligencia artificial, descubriendo un universo fascinante por explorar. Este año, una de mis metas fue aprender Python, y estoy progresando bastante bien. Me sorprendo constantemente con las posibilidades que ofrece Python, especialmente en su integración con herramientas de visualización como R. La primera vez que aprendí a analizar datos fue solo el comienzo; desde entonces, se ha convertido en una verdadera pasión para mí, y estoy seguro de que seguiré explorando este campo en el futuro.

¿Cómo te sentiste cuando empezaste a grabar tus primeros vídeos de tu canal de Youtube?

Fue un proceso gradual. Al principio, compré un micrófono de solapa porque no tenía cámaras. Mejoré el audio de mis videos siguiendo los consejos de varios tutoriales. Comencé grabándome frente a la pantalla de mi computadora.

Sin embargo, el comienzo fue difícil. Al grabar videos de conocimiento, asumí la responsabilidad de lo que decía. No podía permitirme hablar sin fundamentos, ya que la gente confiaba en mí para resolver problemas. Por eso, cada video requería una investigación exhaustiva para presentar soluciones claras y efectivas.

Grabar un video de 10 minutos implicaba horas de trabajo. Cometía errores, retrocedía y enfrentaba problemas técnicos. Pero la pandemia me brindó el tiempo necesario para dedicarme a esta tarea.

A medida que mi canal de YouTube crecía, mis seguidores comenzaron a pedirme ayuda para resolver sus problemas específicos. Mis videos se enfocaron en situaciones del día a día, en cómo aplicar conceptos y resolver problemas reales.

Una vez agotadas las funciones básicas de DAX, cambié mi enfoque hacia situaciones más complejas que yo mismo había enfrentado. Mis seguidores me proporcionaron modelos de datos completos y me plantearon desafíos únicos, lo que contribuyó a mi crecimiento profesional.

En resumen, mis seguidores me han brindado la experiencia y el conocimiento que tengo hoy en día, y yo se lo devuelvo compartiendo mi expertise a través de mis videos.

Hablando del tema de comunidad. Porque todo esto de YouTube como tal vas formando una comunidad, pero también entiendo que en República Dominicana en tu país estas formando o eres parte de una comunidad ¿Creo que se llama Dominicana Power BI el grupo de ustedes?

¡Claro que sí! Recuerdo hace un tiempo atrás, participé en un evento local de tecnología, algo totalmente nuevo para mí. Este evento fue auspiciado por la empresa en la que trabajo, y debo decir que quedé encantado. Fue maravilloso ver cómo... te cuento que gran parte de mi audiencia en el canal está dispersa por Latinoamérica, Europa y otros lugares. Nunca imaginé que en República Dominicana tuviera tantos seguidores.

Durante el evento, muchas personas se me acercaron, diciendo cosas como "¡Tú eres Sandielly!" y confesándome que siguen mi canal. Fue un momento muy especial para mí, ver la admiración y el reconocimiento de personas que compartían mis intereses. Decidí entonces crear un grupo llamado "Power BI Dominicana" para seguir compartiendo conocimientos y experiencias.

Entendí que más allá de los videos, yo era un referente para muchas personas, y quería aprovechar esa conexión para seguir aportando al crecimiento de la comunidad. Todos tenemos perspectivas diferentes y experiencias únicas, por eso quería crear un espacio donde pudiéramos compartir ideas y ayudarnos mutuamente.

Además, recibía muchos mensajes solicitando ayuda en situaciones específicas, y aunque me encantaría responder a todos, a veces no es posible. Por eso, animé a la comunidad a usar estos grupos para compartir dudas y soluciones, y así poder aprender juntos.

Actualmente, la comunidad está creciendo, especialmente en Telegram, donde los miembros participan activamente, compartiendo dudas, errores y novedades relacionadas con Power BI. Espero que pronto podamos organizar eventos donde podamos agradecer el apoyo de la comunidad y seguir impulsando el análisis de datos en nuestro país.

En definitiva, me llena de alegría ver cómo la comunidad de Power BI en República Dominicana está creciendo y colaborando juntos. Espero que este sea solo el comienzo de muchas más experiencias y aprendizajes compartidos.

¿Qué dirías que es tu fuerte en Power BI? 

El lenguaje DAX puede resultar intimidante para muchas personas, pero en mi caso, mi experiencia previa en programación me ayudó a verlo como simplemente otro lenguaje de programación más. Para mí, entender cómo abordar ciertas lógicas y resolver problemas utilizando diferentes lenguajes de programación hizo que DAX pareciera más accesible.

Cuando se trata de Power BI, muchas personas identifican a DAX como uno de los aspectos más desafiantes de la herramienta. Sin embargo, para mí, es algo con lo que disfruto trabajar diariamente. Mientras que el diseño de Dashboards y la manipulación de colores pueden ser más intuitivos, el poder de DAX para realizar análisis complejos es lo que realmente me emociona.

Aunque algunas personas pueden encontrar difícil trabajar con DAX, trato de transmitir la idea de que, con práctica y comprensión, puede ser manejable. En mi canal, las fórmulas en DAX son un tema recurrente, y me encanta compartir mi conocimiento para hacerlas más comprensibles para otros. En lugar de verlo como algo complicado, animo a las personas a experimentar y explorar las posibilidades que ofrece este lenguaje.

¿Qué herramientas complementarias a Power BI recomendarías?

En mi opinión, todo analista debería dominar ciertos aspectos fundamentales. En primer lugar, es crucial tener conocimientos en al menos un lenguaje de programación. En este sentido, Python destaca como una excelente opción debido a su facilidad de aprendizaje y su gran versatilidad.

Además, todo analista debe estar familiarizado con un lenguaje de consulta, y aquí es donde SQL se presenta como la elección obvia. Es una herramienta fundamental para manipular y extraer datos de bases de datos, por lo que su dominio es esencial.

Por último, pero no menos importante, todo analista debe tener habilidades en herramientas de visualización de datos, como Power BI. Aunque algunos puedan argumentar a favor de Excel, estoy en proceso de aprendizaje de Power BI, junto con otras soluciones como Tableau y Qlik. Creo que estas herramientas ofrecen un mayor potencial para análisis avanzados y visualizaciones interactivas.

Al lograr un equilibrio entre estos tres aspectos -programación, consulta y visualización- se puede alcanzar el éxito en el manejo de datos. Además, con Power BI y sus diversas integraciones, las posibilidades son prácticamente ilimitadas.

¿Es totalmente imprescindible saber Excel para usar Power BI?

Yo soy un ejemplo viviente de que no necesitas ser un experto en Excel para dominar Power BI. Aunque puedo considerarme de nivel intermedio en Excel, gran parte de lo que sé en este programa proviene de mis conocimientos en Power BI. De hecho, tener sólidos conocimientos en Excel puede convertirse en un obstáculo para perfeccionar tus habilidades en Power BI.

A menudo se dice que Power BI es como Excel con esteroides o una versión más potente de Excel. Sin embargo, esta comparación puede llevar a confusiones y obstáculos al principio. Al adentrarse en Power BI, uno se enfrenta a situaciones nuevas y diferentes, como el concepto de contextos, que pueden chocar con la mentalidad y las prácticas de Excel.

Es importante desaprender ciertos conceptos de Excel al comenzar con Power BI, ya que aunque algunas funciones puedan ser similares, la forma de trabajar y los conceptos subyacentes son distintos. Incluso si no tienes experiencia previa en Excel, puedes empezar directamente con Power BI y encontrarás que el proceso de aprendizaje es mucho más fluido. En resumen, no es necesario saber Excel para empezar con Power BI, y de hecho, puede ser más beneficioso comenzar directamente con esta potente herramienta de análisis de datos.

¿Cuáles son los principales puntos que se deben de cautelar al momento de entregar asesorías de inteligencia de negocios con Power BI a las empresas?

Tú bien sabes que todo proceso de análisis comienza mucho antes de sentarte frente a la computadora; empieza entendiendo el negocio. Si estás trabajando en un modelo relacionado con comida rápida, por ejemplo, ve a un restaurante de comida rápida y observa cómo se llevan a cabo las transacciones. Comprende el proceso, sumérgete en él y a partir de ahí surgirán las preguntas necesarias para tu análisis, modelo o dashboard. Todo tu trabajo debe girar en torno a las preguntas que te hagas sobre el negocio.

Es esencial desarrollar un pensamiento crítico y saber hacer las preguntas correctas para responder las dudas que el usuario ni siquiera sabe que tiene. A menudo, las empresas no son conscientes de las preguntas importantes que deberían hacerse, y ahí es donde entra en juego tu rol como analista: ayudarles a entender qué deberían estar preguntándose.

Al elaborar tus análisis, ten en cuenta aspectos como quién verá los datos, con qué frecuencia lo harán y cuál es el propósito de revisar esos indicadores regularmente. También considera el contexto cultural de la empresa, como la interpretación de los colores, que puede variar según las preferencias y creencias de cada organización.

Al final, la clave está en orientar todo tu trabajo en torno a las preguntas que te haces y a las necesidades del negocio. Este enfoque te ayudará a priorizar los datos relevantes y a crear informes efectivos que generen un impacto real en la toma de decisiones.

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