Definitivamente deacuerdo con las apreciaciones expuestas, muchas veces logramos sintetizar la información para determinados usuarios y podriasmos mantener un panorama sesgado de laguna parte interesada. Sugiero que dichos Dashboard sean expuestos para su revisión y simulación, asi lograriamos su mejor valoración con las áreas que tengan relación. Mis conslusiones podrian ser:
De acuerdo con el modelo, personalmente he participado en la migración de un dashboard e una tecnología a otra, pero modificando el modelo de datos, y su posterior migración a power bi ,generando nuevamente el modelo de datos porque ya incluía nuevas peticiones de datos , ahora comprendí muchas de las partes del modelo que no había visto en estas transiciones a nivel concepto.
Interesante estructura: En mi experiencia de Safety & Security es importante crear los tableros conjuntamente con el usuario final, a través de entrevistas breves o pruebas previas, eso te ahorra tiempo en desarrollos que termina no muy útil para el usuario final. Algo que siempre tengo en cuenta es la calidad de la información, ya que las otras variables se pueden mejorar en el proceso; con una información inexacta se genera desconfianza.
Creo que los puntos planteados son adecuados, debido a que un acercamiento sesgado de lo que uno cree puede impactar el cómo empleen la herramienta analítica, sin embargo, con este diagrama , junto con su explicación, apoya a tener una posible propuesta de cómo abordar con estrategia un dashboard, es decir, invertir el tiempo de creación con la intención de que ese tiempo se multiplique en el uso generando "beneficios"
Participaciones
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Cesar A.
Estudiante
•hace 10 meses
Javier Gómez
Equipo Datdata
•hace 10 meses
Víctor G.
Estudiante
•hace 1 mes
Moisés H.
Estudiante
•hace 3 meses
En mi experiencia de Safety & Security es importante crear los tableros conjuntamente con el usuario final, a través de entrevistas breves o pruebas previas, eso te ahorra tiempo en desarrollos que termina no muy útil para el usuario final.
Algo que siempre tengo en cuenta es la calidad de la información, ya que las otras variables se pueden mejorar en el proceso; con una información inexacta se genera desconfianza.
Equipo Datdata
Equipo Datdata
•hace 2 meses
Gerardo V.
Estudiante
•hace 4 meses