Certificación PL-300

Mar 27, 2023
Certificación PL-300

Artículo por datdata

La certificación oficial de Microsoft Power BI es un examen que evalúa los conocimientos y habilidades de un individuo en el uso de la herramienta de visualización de datos Power BI de Microsoft.

Aprende más sobre este tema tan importante deslizando esta página.

👇👇👇

Examen PL-300

Para obtener la certificación oficial de Microsoft Power BI es necesario aprobar un examen que actualmente es llamado PL-300.

El examen PL-300 mide la capacidad del candidato para identificar los requisitos comerciales, limpiar y transformar datos, crear modelos de datos, brindar información práctica, permitir que otros realicen análisis de autoservicio e implementar soluciones para el consumo mediante Power BI.

El PL-300 también evalúa las competencia en Power Query y escribir expresiones DAX y la gestión de reportes y apps en Power BI Service.

Beneficios de la certificación

Obtener la certificación oficial de Microsoft Power BI puede ser beneficioso para ti de varias maneras.

Aquí te presentamos algunas razones por las que te puede servir:

  1. Demostrar tus habilidades: La certificación es una forma de demostrar que tienes habilidades y conocimientos en la herramienta de visualización de datos de Microsoft. Esta certificación puede ayudarte a diferenciarte en el mercado laboral y demostrar tus habilidades a posibles empleadores.
  2. Avanzar en tu carrera: Al obtener la certificación puedes demostrar tu compromiso con el aprendizaje y el desarrollo profesional. Esto puede ayudarte a avanzar en tu carrera y a explorar nuevas oportunidades laborales.
  3. Conocimiento actualizado: Al prepararte para la certificación, tendrás que estudiar y aprender sobre los últimos avances y características de la herramienta. Esto te ayudará a estar actualizado en las últimas tendencias y prácticas del análisis y visualización de datos.
  4. Conocimiento profundo: Al estudiar para la certificación, tendrás la oportunidad de profundizar en el conocimiento de la herramienta y aprender sobre características avanzadas que pueden ayudarte a aprovechar al máximo la herramienta.
  5. Reconocimiento de la industria: La certificación de Microsoft Power BI es reconocida por la industria y puede ser beneficiosa para aquellos que buscan demostrar sus habilidades en el análisis de datos y la visualización de datos.

 

Contenido del examen

El examen se divide en 4 áreas.

  • Preparar los datos (25-30 %)
  • Modelar los datos (25-30 %)
  • Visualizar y analizar los datos (25-30 %)
  • Implementar y mantener los recursos (15-20 %)

 

 

Preparar los datos (25-30 %)


Obtener datos desde orígenes de datos

  • Identificar un origen de datos y conectarse a él

  • Cambiar la configuración del origen de datos, incluidas las credenciales, los niveles de privacidad y las ubicaciones del origen de datos

  • Seleccionar un conjunto de datos compartido o crear un conjunto de datos local

  • Elegir entre DirectQuery, Importar y modo dual

  • Cambiar el valor en un parámetro


Limpiar los datos

  • Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos y las propiedades de columna

  • Resolver incoherencias, valores inesperados o NULL e incidencias de calidad de los datos

  • Resolver errores de importación de datos


Transformar y cargar datos

  • Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados

  • Crear y transformar columnas

  • Transformar una consulta

  • Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones

  • Identificar cuándo usar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante

  • Combinar y anexar consultas

  • Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones

  • Configurar la carga de datos para consultas


Modelar los datos (25-30 %)


Diseñar e implementar un modelo de datos

  • Configuración de propiedades de tablas y columnas

  • Implementar dimensiones realizadoras de roles

  • Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado

  • Creación de una tabla de fechas común

  • Implementar roles de seguridad de nivel de fila


Crear cálculos de modelos mediante DAX

  • Crear medidas de agregación únicas

  • Usar CALCULATE para manipular filtros

  • Implementar medidas de inteligencia de tiempo

  • Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas

  • Usar funciones estadísticas básicas

  • Creación de medidas de suma parcial

  • Crear una medida mediante medidas rápidas

  • Crear tablas calculadas


Optimizar el rendimiento del modelo

  • Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias

  • Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento

  • Mejorar el rendimiento mediante la elección de tipos de datos óptimos

  • Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos


Visualizar y analizar los datos (25-30 %)


Crear informes

  • Identificar e implementar visualizaciones adecuadas

  • Formato y configuración de visualizaciones

  • Usar un objeto visual personalizado

  • Aplicar y personalizar un tema

  • Configuración del formato condicional

  • Aplicar criterios de segmentación y filtrado

  • Configurar la página del informe

  • Usar la característica Analizar en Excel

  • Elegir cuándo usar un informe paginado


Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración

  • Configurar marcadores

  • Crear información personalizada sobre herramientas

  • Editar y configurar interacciones entre objetos visuales

  • Configurar la navegación de un informe

  • Aplicar ordenación

  • Configurar segmentaciones de sincronización

  • Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel Selección

  • Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos

  • Configurar la exportación del contenido del informe y realizar una exportación

  • Diseñar informes para dispositivos móviles

  • Incorporar la característica Preguntas y respuestas en un informe


  • Usar la característica Analizar en Power BI

  • Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres

  • Uso de objetos visuales de IA

  • Usar líneas de referencia, barras de error y previsión

  • Detectar valores atípicos y anomalías

  • Crear y compartir cuadros de mandos y métricas


Implementar y mantener los recursos (15-20 %)


Crear y administrar áreas de trabajo y recursos

  • Crear y configurar un área de trabajo

  • Asignación de roles de área de trabajo

  • Configurar y actualizar una aplicación de área de trabajo

  • Publicar, importar o actualizar recursos en un área de trabajo

  • Crear paneles

  • Elegir un método de distribución

  • Aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del área de trabajo

  • Configurar suscripciones y alertas de datos

  • Promover o certificar contenido de Power BI

  • Administrar opciones globales para archivos


Administración de conjuntos de datos

  • Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace

  • Configurar una actualización de conjunto de datos programada

  • Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila

  • Proporcionar acceso a conjuntos de datos

 

Obtener la certificación de Microsoft Power BI puede ayudarte a demostrar tus habilidades y conocimientos, avanzar en tu carrera, mantenerte actualizado.

 

🚀 Si te interesa certificarte, contamos con un curso de preparación para la certificación, puedes ver más info en: https://datdata.com/certificacion

 

 
 
 
Ver esta publicación en Instagram

Una publicación compartida por datdata | Power BI (@datdata)

 

 


 👉  También te recomendamos nuestros artículos de Funciones de Power Query y Tipos de datos

 

🖱️ Visita nuestro canal de YouTube para aprender Power BI, y síguenos en Instagram, Linkedin y Facebook para aprender en tus tiempos libres.   

Te vemos en otro artículo 💪

Curso Gratis:

Diseño de dashboards con Power BI

Accede inmediatamente al curso de "Introducción a dashboards de Power BI"

Al registrarte aceptas los términos y condiciones de datdata

Últimos artículos del blog

Mejores prácticas para tu modelo de datos

Apr 22, 2024

Términos Comunes de Power BI que Debes Conocer

Apr 16, 2024

Preguntas de entrevista para analista de datos

Apr 12, 2024