02x02 - Power BI y más con Nestor Adrianzen

En esta entrada podrás conocer más acerca de la experiencia de Nestor Adrianzen, un analista de datos y creador de contenido sobre Power BI, con quién podrás conocer desde sus inicios y recomendaciones para aprender más de Power BI.

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A continuación se presenta una transcripción de lo más relevante:

Platica respecto a cuando conoces Power BI, en qué año y con qué comienzas en sí 

Esa es una muy buena pregunta. Empecé a conocer Power BI en 2017, ese año fue el último de mi maestría. Al principio, me familiaricé con Tableau, ya que era parte de uno de mis cursos, aunque no era exactamente el curso de Data blog. En uno de los cursos que tomaba, enseñaron parte de Tableau. Fue ahí donde comencé a conectar los puntos y pensé: "Okay, esta es una herramienta muy buena para la visualización de datos". Investigando un poco más, descubrí otra herramienta que, en mi opinión, es aún más versátil, llamada Power BI. Así que, aunque empecé a conocerlo en 2017, realmente comencé a utilizarlo con más intensidad en 2019. 

En mi trabajo actual, al principio, era bastante sencillo. Si quería crear gráficos predefinidos o utilizar fórmulas preestablecidas en el programa, simplemente tenía que arrastrar y soltar elementos, ajustar colores y crear gráficos básicos para empezar a contar historias. Así fue como empecé a explorar la herramienta. Lo mejor de todo era que Power BI Desktop se podía descargar de forma gratuita, lo que la hacía aún más accesible. Por lo tanto, básicamente, me dediqué a explorar la herramienta, jugar con los datos y comenzar a contar historias con ellos. En 2019, todo comenzó a tomar forma. 

A medida que he ido aprendiendo más, poco a poco, decidí crear mi propio canal de YouTube en julio. Aunque no me considero un experto, he adquirido conocimientos que quiero compartir con la comunidad. Por lo tanto, actualmente, sigo aprendiendo y compartiendo todo lo que sé. 

Me parece que te gusta mucho hablar del tema de contar historias con tus datos, pudieras expandir en este concepto 

Claro, uno puede crear gráficos muy atractivos, coloridos y bien organizados. Sin embargo, al final del día, si no hay una historia detrás de esos gráficos, carecen de sentido. Por ejemplo, podemos decir que, en base a los resultados de estos datos, los números anuales no son satisfactorios. Al comparar los números actuales al final del año con nuestras proyecciones, notamos discrepancias. En la actualidad, estamos en un 50%, mientras que se proyectó un 100%. Aquí es donde surge la pregunta: ¿Qué está fallando? Este número general es el punto de partida, pero para comprender la historia, debemos profundizar. 

En términos generales, al final del año no hemos alcanzado nuestras metas proyectadas. ¿Pero por qué? Ahí es donde un analista comienza a buscar más detalles. ¿Qué sucede cada mes? Por ejemplo, en abril, es evidente que tuvimos el mayor impacto, ¿verdad? ¿Por qué? Debido a los efectos de la COVID-19, con muchos cierres y negocios paralizados, las ventas se desplomaron en abril. Este mes fue el más afectado, y aquí encontramos los detalles. A pesar de que el año no terminó bien en general, al observar estos detalles, comenzamos a entender la historia completa. ¿Por qué no alcanzamos nuestras metas proyectadas? La respuesta se encuentra en un análisis más detallado de abril y, posiblemente, mayo, que también podría haber sido afectado. 

Cuando creamos un informe, podemos ver el resultado global al final del año, que puede ser positivo o negativo. A partir de aquí, surgen más preguntas. ¿Por qué fue positivo o negativo? Si fue negativo, examinemos los meses con problemas. Y al investigar esos meses, como en el ejemplo del año 2020, descubrimos que la pandemia fue la causa. Hubo cierres, negocios cerrados y falta de ventas, lo que afectó nuestros resultados finales. En resumen, esta es mi concepción de contar historias con datos: comenzamos con un número global y luego profundizamos, buscando respuestas a "¿Por qué?" Y, a veces, identificamos factores externos que no podemos controlar. Finalmente, proporcionamos un contexto completo a nuestros superiores o a quienes están examinando nuestros datos. 

Cómo surge la iniciativa de crear contenido de Power BI en Youtube 

Siempre pienso que somos privilegiados, ¿por qué? Porque de una u otra forma, como profesionales, tenemos una responsabilidad hacia las personas que no están en nuestra posición. Una de las ideas que siempre tuve en mente, como mencioné anteriormente, es que soy de Perú y fui hijo de un agricultor, específicamente, de un cafetalero en Perú. Por eso, tengo un conocimiento bastante claro sobre cómo es la vida de un agricultor en Perú y cuánto esfuerzo invierten para vender su producto a un precio justo. Lamentablemente, en el caso del café, que es una comodidad, el precio a menudo no es competitivo. A veces, los agricultores trabajan solo para cubrir sus costos y llegan al punto de equilibrio, sin obtener beneficios significativos por su arduo trabajo. 

Una idea que siempre estuvo presente en mi mente es la de traer el café especial de Perú a los Estados Unidos. El café especial es una variedad única que no se encuentra en muchos lugares debido a factores como el clima y la altitud. Este café tiene cualidades excepcionales y, como resultado, puede venderse a un precio significativamente más alto por libra en comparación con el café convencional, que generalmente se vende a un dólar con cincuenta céntimos por libra. Esto permitiría que los agricultores obtuvieran un mayor beneficio por su esfuerzo. 

Mi objetivo era reunir a los agricultores que producen café especial y traer este producto a los Estados Unidos como una forma de retribuir a las personas que hacen tanto esfuerzo. Sin embargo, esta idea tenía varios desafíos, incluida la necesidad de capital y otras consideraciones relacionadas con la exportación. Luego, la pandemia llegó y puso esta idea en pausa por el momento. 

Soy una persona que siempre busca estar ocupada y aprender algo nuevo, ya que siento que mi tiempo no se invierte de manera productiva si no lo hago. Como comencé a conocer la herramienta Power BI y me interesé por el análisis de datos, decidí iniciar mi canal de YouTube. La idea de crear contenido en YouTube surgió cuando tuvimos a nuestra primera hija, quien empezó a caminar y explorar todo en casa. Esto nos hizo darme cuenta de que el televisor representaba un peligro, por lo que decidimos montarlo en la pared. Aunque no tenía experiencia previa en esto, recurrí a YouTube y en cuestión de horas aprendí cómo hacerlo. Quedé impresionado por la cantidad de conocimiento compartido en YouTube y pensé: "¿Cómo puedo contribuir yo también?" Dado que estaba aprendiendo Power BI, decidí que compartiría lo que sabía en mi canal de YouTube. 

Así nació la idea de crear contenido sobre Power BI. Inicialmente, el canal estaba en dos idiomas, inglés y español, pero recientemente decidí crear otro canal exclusivamente en español. Actualmente, el canal "Vizxlization" se utiliza para publicar contenido en inglés, mientras que el otro canal está dedicado al contenido en español. Esta es, en términos generales, la historia de cómo surgió la idea de crear contenido sobre Power BI. 

¿Cómo empiezas a aprender inglés? 

En realidad, en Perú, comenzamos a aprender inglés desde la secundaria, específicamente desde el primer año de secundaria. Sin embargo, lo que nos enseñan en ese momento es muy básico. A pesar de ser un conocimiento limitado, establece las bases para comprender el idioma en el futuro. Mi experiencia personal es que empecé a aprender inglés de manera más intensa cuando estaba en la universidad, aproximadamente en 2007. Fue en este período cuando profundicé en la gramática y también en la práctica de conversación. Aunque esta práctica era limitada, ya que mis amigos hablaban español como lengua nativa, y el inglés no es nativo para nosotros, lo cual puede llevar a cometer errores sin darse cuenta. 

Una forma efectiva de aprender inglés es interactuar con personas cuya lengua materna sea el inglés. Durante mi estancia en Perú mientras estudiaba inglés, ya comprendía la teoría, pero cuando interactuaba con amigos nativos americanos, a menudo me encontraba en situaciones en las que no entendía bien. Aunque tenía conocimiento teórico, la práctica era prácticamente inexistente. Hablar en un idioma no nativo puede ser un desafío, especialmente cuando los hablantes nativos se expresan rápidamente. Para los nativos, esto no representa un problema, ya que se comprenden con facilidad, pero para quienes no son nativos, como yo, puede ser un desafío. 

Un obstáculo común en el aprendizaje de un nuevo idioma es el miedo a cometer errores. A veces, evitamos hablar en inglés por temor a ser juzgados o a que nos corrijan. Este miedo nos limita en nuestro proceso de aprendizaje. Mi recomendación sería superar este miedo y buscar oportunidades para interactuar con hablantes nativos. Hay grupos de personas nativas que visitan el país y es posible conectarse con ellos. También existen grupos en redes sociales como Facebook dedicados al aprendizaje y práctica del inglés. No debemos temer cometer errores, ya que es parte del proceso de aprendizaje. Si no intentamos, ¿cómo aprenderemos? En cualquier aspecto de la vida, es esencial probar, cometer errores, corregirlos y seguir avanzando. 

¿Por qué recomendarías aprender DAX? 

DAX es el lenguaje de Power BI. Es importante destacar que no es necesario conocer DAX para crear gráficos en Power BI; sin embargo, los gráficos que se crean sin DAX serán bastante básicos, ya que se utilizan las fórmulas predefinidas que ofrece Power BI. Si deseamos aprovechar al máximo los datos y realizar análisis más avanzados, como comparar el mes actual con el mes anterior, el año actual con el año pasado, calcular promedios móviles (también conocidos como medias móviles), o crear tablas de calendario más específicas, entonces es fundamental conocer DAX. 

DAX es esencial porque nos permite obtener el máximo provecho de nuestros datos. Los datos pueden estar disponibles, pero sin un conocimiento de DAX, es posible que no podamos realizar análisis complejos ni contar las historias que deseamos transmitir. La importancia de DAX radica en su capacidad para permitirnos aprovechar al máximo los datos y realizar cálculos avanzados. 

Aunque DAX puede parecer sencillo, tiene sus complejidades, especialmente en lo que respecta a los contextos, como el contexto de filtro y el contexto de fila. Además, DAX es un lenguaje en el que no podemos ver visualmente el proceso de cálculo, a diferencia de Excel, donde podemos observar cómo se realiza un cálculo paso a paso. En DAX, solo vemos el código, sin poder ver el proceso detrás de escena que realiza los cálculos. Esta característica puede hacer que DAX sea un poco más complejo de dominar. 

Al aprender DAX, es fundamental tener un buen entendimiento de la teoría, ya que los conceptos se conectan de manera secuencial. Recomiendo comenzar con un recurso como el libro de la "Guía Definitiva" desde el principio hasta el final, ya que los conceptos son interdependientes y es importante comprenderlos en orden para un dominio efectivo de DAX. 

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