Artículo de  datadata

En los cursos básicos de SQL aprendes a escribir sentencias SELECT, a usar WHERE, JOIN, GROUP BY, y funciones como SUM() o AVG(). Y sí, eso es suficiente para empezar… pero no para destacar como analista.

En el mundo real, trabajar con bases de datos exige habilidades mucho más sofisticadas. Los analistas que dominan los siguientes trucos son capaces de optimizar consultas, resolver problemas complejos con eficiencia, y hacer análisis que otros ni saben por dónde empezar.

Este blog reúne técnicas, funciones y buenas prácticas que rara vez enseñan en los cursos básicos, pero que pueden marcar una gran diferencia en tu día a día como analista de datos.

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CTEs (Common Table Expressions)

Una CTE es una forma de crear subconsultas reutilizables con nombres temporales, lo que mejora la legibilidad y evita duplicación de lógica.

✅ Ventajas:

  • Puedes usar varias CTEs encadenadas.
  • El código se entiende mucho mejor que con subconsultas anidadas.

Ventanas (WINDOW FUNCTIONS): análisis avanzados sin agrupar

Funciones como ROW_NUMBER(), RANK(), LAG() o LEAD() son esenciales para comparaciones temporales, segmentación, y análisis de comportamiento.

✅ ¿Por qué es útil?

  • Te permite ver cambios entre filas sin perder detalle.
  • Perfecto para detectar aumentos, caídas, o patrones de consumo.

CASE con condiciones complejas

Muchos usan CASE como si fuera IF, pero puede hacer mucho más si lo combinas con rangos, expresiones o subconsultas.

También puedes usar CASE en cláusulas ORDER BY o GROUP BY.

Trucos con JOIN: saber cuándo usar LEFT vs INNER

En el trabajo diario, no basta con saber cómo hacer JOINs. Debes entender qué datos estás excluyendo sin darte cuenta.

🔍 Truco: Para detectar filas que no hacen match, prueba esto:

Esto devuelve clientes sin ventas. Este patrón se usa mucho para identificar "huecos" en tus datos.

Subconsultas correlacionadas

Son potentes, pero pueden volverse lentas. Aun así, saber cuándo y cómo usarlas es vital:

✅ Ideal cuando necesitas traer un dato agregado por fila sin complicarte con JOINs.

Indexación y optimización

Aunque no siempre tienes control sobre la base de datos, es importante entender:

  • Las columnas en cláusulas WHERE, JOIN y ORDER BY deben estar indexadas para evitar lentitud.
  • Usar SELECT * puede traer columnas innecesarias y ralentizar todo.
  • Las funciones sobre columnas en el WHERE (como YEAR(fecha) = 2024) pueden desactivar los índices.

Pivot y Unpivot manual con CASE o UNION

¿Necesitas convertir filas en columnas? SQL no tiene una función universal de pivot, pero puedes hacerlo manualmente:

También puedes desarmar columnas en filas con UNION ALL.

Agrupaciones avanzadas: GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP

Estas funciones te permiten hacer varios niveles de agregación en una sola consulta.

✅ Te entrega:

  • Totales por región y producto
  • Totales por región
  • Total general

Manejo de NULLs: mucho más que IS NULL

Los NULL son tramposos. Algunas funciones los ignoran, otras no.

Trucos útiles:

  • COALESCE(valor, 0) para reemplazar NULL por cero.
  • NULLIF(a, b) devuelve NULL si a = b (útil en divisiones).
  • En funciones de ventana, usa IGNORE NULLS (si tu motor lo permite).

Auditar tus propias consultas

Antes de compartir resultados, es buena práctica agregar condiciones que aseguren consistencia:

Saber SQL básico es solo el primer paso. Pero si aspiras a trabajar con millones de registros, optimizar tus reportes y destacar como analista, debes dominar estos trucos y buenas prácticas.

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