Hola, ¡gracias por tu consulta!

Entiendo que necesitas crear una medida en DAX que calcule la cantidad de OC-Pos activas dentro de un período seleccionado, teniendo en cuenta las fechas de inicio y fin de cada OC, y considerando la relación con tu tabla calendario.

El desafío principal aquí es que una OC está activa en un mes si su período de vigencia (`Fecha inicio` a `Fecha final`) se solapa con ese mes. Necesitamos contar las OC que cumplen esta condición para cada mes en el contexto del informe.

Aquí te presento una medida DAX que podrías utilizar. Esta medida itera a través de cada fecha en tu tabla calendario (en el contexto de filtro del informe) y cuenta las OC que estaban activas en esa fecha específica.

Medida DAX para la cantidad de OC-Pos activas:

OC-Pos Activas = 
COUNTROWS (
    FILTER (
        'Carga laboral', // Itera sobre la tabla de Carga laboral
        VAR _FechaActualContexto = MAX ( 'd_Calendario'[Fecha] ) // Obtiene la fecha máxima del contexto actual (ej. fin de mes)
        RETURN
            'Carga laboral'[Fecha inicio] <= _FechaActualContexto && // La fecha de inicio debe ser anterior o igual a la fecha del contexto
            ( 
                'Carga laboral'[Fecha final] >= _FechaActualContexto || // La fecha de fin debe ser posterior o igual a la fecha del contexto
                ISBLANK('Carga laboral'[Fecha final]) // O la fecha final está en blanco (si aplica para OC's aún activas)
            )
    )
)

Explicación de la medida:

• `VAR _FechaActualContexto = MAX('d_Calendario'[Fecha])`: Esta variable captura la fecha máxima dentro del contexto de filtro actual. Si estás visualizando por mes, por ejemplo, esta variable tomará la fecha del último día de ese mes.
• `FILTER('Carga laboral', ...)`: Esta función filtra la tabla 'Carga laboral'.
• `'Carga laboral'[Fecha inicio] <= _FechaActualContexto`: Asegura que la fecha de inicio de la OC sea anterior o igual a la fecha que estamos analizando en el contexto (ej. el fin del mes).
• `'Carga laboral'[Fecha final] >= _FechaActualContexto || ISBLANK('Carga laboral'[Fecha final])`: Verifica que la fecha de finalización de la OC sea posterior o igual a la fecha del contexto. También incluye una condición `ISBLANK` por si tienes OC que aún están activas y no tienen una fecha final registrada. Ajusta esta parte si tu lógica de "aún activas" es diferente.
• `COUNTROWS(...)`: Cuenta cuántas filas de la tabla 'Carga laboral' cumplen con las condiciones del filtro.

Consideraciones importantes:

• Relación entre tablas: Asegúrate de que la relación entre tu tabla `Carga laboral` y `d_Calendario` esté correctamente establecida (entre `Carga laboral[Fecha inicio]` y `d_Calendario[Fecha]`). La relación inactiva con `Fecha final` no se usará directamente en esta medida, pero tenerla puede ser útil para otras lógicas.
• Rendimiento: Para tablas muy grandes, una medida que itera fila por fila (`FILTER` sobre una tabla grande) puede impactar el rendimiento. Si notas lentitud, podrías considerar optimizar la carga de datos en Power Query o explorar otras técnicas DAX más avanzadas como `SUMX` con iteradores o incluso usar Power Query para pre-calcular la información si es posible.
• Fechas en blanco: Ajusta la condición `ISBLANK('Carga laboral'[Fecha final])` si la lógica para las OC activas sin fecha final es diferente en tu caso.

Espero que esta medida te sea de gran ayuda. Si experimentas algún problema o la lógica necesita ajustarse a tu caso específico, no dudes en preguntar.

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