Preguntas de entrevista de admin de Power BI Service

May 17, 2024
Preguntas de entrevista de admin de Power BI Service

Artículo por datdata

¡Si es la primera vez que nos ves, te damos la bienvenida a datdata!

Nosotros somos una academia de análisis de datos especializada en Power BI.

Si estás buscando aprender más de Power BI y prepararte para un futuro rol con esta herramienta, nosotros te ayudamos.

A continuación te compartimos algunas preguntas de entrevista sobre Power BI Service.

Aprende más sobre este tema tan importante deslizando esta página.

👇👇👇

¿Cuál es la diferencia entre Power BI Desktop y Power BI Service?

Power BI Desktop es una aplicación de escritorio gratuita utilizada para crear informes y modelos de datos, mientras que Power BI Service es una plataforma en la nube que permite publicar, compartir y colaborar en informes creados con Power BI Desktop. Power BI Desktop se utiliza principalmente para el desarrollo y diseño de informes, mientras que Power BI Service se utiliza para distribuir y consumir informes en línea.

¿Qué es un panel en Power BI Service y cómo se utiliza?

Un panel en Power BI Service es un espacio de trabajo en línea donde se pueden organizar y visualizar múltiples informes, cuadros de mando y conjuntos de datos relacionados. Se utiliza para presentar y compartir información de manera centralizada, permitiendo a los usuarios acceder a diferentes informes y métricas desde una sola ubicación.

¿Cuáles son las opciones de colaboración disponibles en Power BI Service?

Las opciones de colaboración en Power BI Service incluyen la posibilidad de compartir informes y paneles con otros usuarios y grupos, asignar permisos de visualización y edición, colaborar en tiempo real mediante comentarios y discusiones, y trabajar en espacios de trabajo compartidos.

¿Cómo se pueden configurar alertas en Power BI Service y cuál es su utilidad?

Las alertas en Power BI Service se pueden configurar para notificar a los usuarios cuando se cumplen ciertas condiciones o umbrales en los datos. Se pueden configurar en paneles y visualizaciones específicas para alertar sobre cambios significativos o tendencias en los datos, lo que permite a los usuarios tomar medidas rápidas y proactivas en función de la información recibida.

¿Qué es la administración de datos en Power BI Service y cuáles son algunas de sus características principales?

La administración de datos en Power BI Service se refiere al conjunto de herramientas y funciones que permiten a los administradores gestionar y controlar el acceso a los datos y los recursos de Power BI en una organización. Algunas características principales incluyen la configuración de políticas de acceso, la administración de conjuntos de datos y la supervisión del uso y el rendimiento de los informes.

¿Qué es un espacio de trabajo en Power BI Service y cómo se utiliza?

Un espacio de trabajo en Power BI Service es un entorno colaborativo donde los usuarios pueden trabajar de forma conjunta en informes, paneles y conjuntos de datos. Se utiliza para organizar proyectos y facilitar la colaboración entre diferentes equipos o departamentos dentro de una organización. Los espacios de trabajo pueden ser privados o compartidos, dependiendo de los permisos asignados a los usuarios.

¿Cómo se pueden programar actualizaciones de datos en Power BI Service y por qué es importante esta función?

Las actualizaciones de datos se pueden programar en Power BI Service utilizando la opción de "Programar actualizaciones" en los conjuntos de datos. Esta función es importante porque permite mantener los informes y paneles actualizados con los datos más recientes sin necesidad de intervención manual. Se pueden programar actualizaciones diarias, semanales o a intervalos personalizados para garantizar que los usuarios siempre accedan a información actualizada y precisa.

¿Qué es el portal de administración de Power BI y qué funcionalidades ofrece?

El portal de administración de Power BI es una herramienta en línea que permite a los administradores gestionar y administrar los recursos de Power BI en una organización. Ofrece funcionalidades como la administración de licencias y permisos, la supervisión del uso y el rendimiento de los informes, la configuración de directivas de seguridad y cumplimiento, y la gestión de conexiones de datos y conjuntos de datos.

¿Cuál es la diferencia entre un informe y un panel en Power BI Service y cuándo se usaría cada uno?

Un informe en Power BI Service es una representación visual de los datos que se pueden explorar e interactuar con él para analizar la información en detalle. Un panel, por otro lado, es una vista resumida que muestra múltiples visualizaciones de datos, como gráficos y tablas, en una sola página sin poder filtrar datos. Se usaría un informe para realizar análisis detallados y explorar datos específicos, mientras que se usaría un panel para obtener una visión general de los datos y monitorear métricas clave.

¿Qué son las aplicaciones de Power BI Service?

Las aplicaciones de Power BI son paquetes preconfigurados de informes, paneles y conjuntos de datos diseñados para abordar necesidades comerciales específicas. Se pueden utilizar en Power BI Service para proporcionar soluciones listas para usar en áreas como ventas, marketing, recursos humanos y finanzas.

¿Quieres aprender más de Power BI Service?

Te invitamos a revisar nuestra academia de cursos en:

www.datdata.com

 
 
 
Ver esta publicación en Instagram

Una publicación compartida por datdata | Power BI (@datdata)

 


 👉 También te recomendamos nuestros artículos de Cómo puede Power BI transformar tu negocio y Hoja de cálculo vs Base de datos

🖱️ Visita nuestro  canal de YouTube  para aprender Power BI, y síguenos en Instagram , Linkedin y Facebook  para aprender en tus tiempos libres.             

Te vemos en otro artículo 💪

Curso Gratis:

Diseño de dashboards con Power BI

Accede inmediatamente al curso de "Introducción a dashboards de Power BI"

Al registrarte aceptas los términos y condiciones de datdata

Últimos artículos del blog

Descubriendo las Métricas OMTM

Jun 18, 2024

Data Warehouse vs Data Lake

Jun 14, 2024

Guía para crear KPIs efectivos

Jun 10, 2024