Lo bueno y lo malo de Power BI

Jun 27, 2024
Lo bueno y lo malo de Power BI

Artículo por datdata

En la era de la información, la capacidad de transformar datos crudos en conocimiento accionable es fundamental. Power BI, la herramienta de visualización de datos de Microsoft, se ha convertido en una de las opciones más populares para las empresas y los profesionales que buscan tomar decisiones basadas en datos. Pero, como con cualquier herramienta, Power BI tiene sus pros y contras. En este blog, exploraremos lo bueno y lo malo de Power BI para ayudarte a decidir si es la herramienta adecuada para tus necesidades de análisis de datos.

Aprende más sobre este tema tan importante deslizando esta página.

👇👇👇

Lo bueno de Power BI

  1. Facilidad de uso

Interfaz intuitiva

Power BI se destaca por su diseño intuitivo que facilita la navegación y el uso, incluso para aquellos sin experiencia previa en análisis de datos. La interfaz es similar a otras aplicaciones de Microsoft Office, lo que reduce significativamente la curva de aprendizaje para los usuarios familiarizados con herramientas como Excel.

Arrastrar y soltar

La funcionalidad de arrastrar y soltar permite a los usuarios crear visualizaciones de manera rápida y sencilla. Los elementos se pueden mover fácilmente en los paneles y ajustar según las necesidades específicas sin necesidad de programación.

  1. Amplias capacidades de visualización

Diversidad de gráficos y mapas

Power BI ofrece una gran variedad de opciones de visualización, incluyendo gráficos de barras, líneas, pasteles, mapas geográficos, diagramas de dispersión, y muchos más. Esta diversidad permite a los usuarios elegir la mejor forma de representar sus datos.

Dashboards interactivos

Los dashboards en Power BI no solo son atractivos visualmente, sino que también son altamente interactivos. Los usuarios pueden explorar los datos en profundidad haciendo clic en diferentes elementos de las visualizaciones para filtrar y segmentar información.

Custom visuals

Además de las visualizaciones estándar, Power BI permite la integración de "custom visuals" (visualizaciones personalizadas) que los desarrolladores pueden crear y compartir. Esto proporciona una flexibilidad adicional para representar datos de formas que no están disponibles en las visualizaciones predeterminadas.

  1. Integración con múltiples fuentes de datos

Conectores predefinidos

Power BI ofrece una amplia gama de conectores predefinidos para diversas fuentes de datos como SQL Server, Azure SQL Database, Oracle, Google Analytics, Salesforce, SharePoint, y muchos más. Esto facilita la importación y consolidación de datos desde múltiples plataformas.

Data modeling

La capacidad de combinar y relacionar datos de diferentes fuentes dentro de Power BI permite a los usuarios crear informes y dashboards más completos y enriquecidos. Esta funcionalidad es crucial para obtener una visión holística del negocio.

Data refresh

Power BI soporta actualizaciones automáticas de datos, lo que asegura que los dashboards y reportes siempre estén basados en la información más reciente. Los usuarios pueden programar actualizaciones periódicas para mantener los datos actualizados sin intervención manual.

  1. Actualizaciones regulares y soporte comunitario

Mejoras continuas

Microsoft lanza actualizaciones mensuales para Power BI, introduciendo nuevas funcionalidades, mejorando las existentes y corrigiendo errores. Esta constante evolución garantiza que los usuarios siempre tengan acceso a las últimas herramientas y mejoras.

Comunidad activa

La comunidad de usuarios de Power BI es extensa y activa, ofreciendo un sinfín de recursos como foros, blogs, tutoriales y webinars. Los usuarios pueden aprender y compartir conocimientos, encontrar soluciones a problemas comunes y estar al tanto de las mejores prácticas.

Soporte oficial

Además del soporte comunitario, Microsoft proporciona un soporte técnico robusto y documentación detallada que ayuda a resolver problemas técnicos y a maximizar el uso de la herramienta.

  1. Relación costo-beneficio

Versión gratuita

Power BI ofrece una versión gratuita que es suficientemente potente para pequeñas empresas o para uso personal. Esta versión incluye capacidades esenciales de análisis y visualización de datos, permitiendo a los usuarios comenzar sin inversión inicial.

Modelos de suscripción asequibles

Para empresas que necesitan funcionalidades avanzadas, Power BI ofrece modelos de suscripción como Power BI Pro y Power BI Premium. Estos planes son competitivos en términos de precio y ofrecen características adicionales como colaboración, mayor capacidad de almacenamiento y procesamiento, y soporte para grandes volúmenes de datos.

Escalabilidad

Las empresas pueden empezar con la versión gratuita y, a medida que crecen y sus necesidades se expanden, pueden escalar fácilmente a planes de suscripción más avanzados. Esta flexibilidad asegura que Power BI puede crecer junto con el negocio, proporcionando un valor continuo.

  1. Seguridad y cumplimiento

Control de acceso

Power BI incluye características de seguridad avanzadas como la gestión de identidades y acceso. Los administradores pueden definir roles y permisos específicos, asegurando que solo las personas autorizadas puedan acceder y modificar los datos.

Encriptación

La encriptación de datos tanto en reposo como en tránsito es una característica clave de Power BI, garantizando que la información esté protegida contra accesos no autorizados y posibles brechas de seguridad.

Lo malo de Power BI

  1. Limitaciones en la versión gratuita

Capacidad de almacenamiento

La versión gratuita de Power BI tiene restricciones significativas en cuanto a la capacidad de almacenamiento de datos, limitada a 1 GB por usuario. Esto puede ser insuficiente para empresas o proyectos que manejen grandes volúmenes de datos.

Funcionalidades limitadas

Las funcionalidades avanzadas, como el uso compartido de dashboards, colaboración en equipo y actualizaciones automáticas, están restringidas en la versión gratuita. Para acceder a estas características, los usuarios deben suscribirse a Power BI Pro, lo que implica un costo adicional.

Sin acceso a características premium

La versión gratuita no permite el acceso a características premium como la capacidad de integrar con servicios en la nube de gran escala o la ejecución de análisis más complejos. Esto puede limitar la capacidad de los usuarios para maximizar el potencial de sus análisis de datos.

  1. Curva de aprendizaje para funcionalidades avanzadas

Complejidad de DAX

DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI para realizar cálculos y crear medidas personalizadas. Aunque DAX es muy poderoso, puede ser complejo y difícil de dominar, especialmente para usuarios sin experiencia previa en informática o análisis de datos.

Power Query y M

Power Query es una herramienta dentro de Power BI utilizada para la preparación y transformación de datos, y utiliza el lenguaje de fórmula M. La complejidad de M y las capacidades avanzadas de Power Query pueden requerir un aprendizaje considerable, lo que puede ser un obstáculo para los nuevos usuarios.

  1. Rendimiento con grandes volúmenes de datos

Tiempos de carga

El rendimiento de Power BI puede verse afectado negativamente cuando se trabaja con conjuntos de datos extremadamente grandes o complejos. Los tiempos de carga y actualización de los dashboards pueden aumentar significativamente, lo que puede afectar la experiencia del usuario.

Requerimientos de hardware

Para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, se requiere un hardware robusto y bien configurado. Las limitaciones en la capacidad de procesamiento de la máquina local pueden afectar el rendimiento general de Power BI.

Optimización de modelos de datos

La creación y optimización de modelos de datos eficientes en Power BI pueden requerir habilidades avanzadas y conocimiento en diseño de bases de datos. Un modelo mal diseñado puede impactar negativamente en el rendimiento y la usabilidad de los dashboards.

  1. Personalización limitada en algunas visualizaciones

Restricciones en diseño

Aunque Power BI ofrece una amplia gama de opciones de visualización, algunos usuarios pueden encontrar limitaciones en la personalización detallada de los gráficos y dashboards. Aspectos específicos del diseño visual, como estilos de fuente, colores y formatos personalizados, pueden no ser tan flexibles como en otras herramientas de visualización.

Dependencia de custom visuals

Para superar algunas de las limitaciones de personalización, los usuarios pueden recurrir a custom visuals (visualizaciones personalizadas). Sin embargo, esto puede requerir habilidades adicionales en desarrollo y programación, lo que puede no ser viable para todos los usuarios.

Compatibilidad y soporte

Las visualizaciones personalizadas pueden no ser siempre compatibles con todas las versiones de Power BI o pueden no recibir soporte completo de Microsoft, lo que puede limitar su uso en entornos corporativos que requieren estabilidad y soporte continuo.

  1. Dependencia de la conexión a internet

Necesidad de conectividad constante

Para aprovechar al máximo las capacidades de Power BI, especialmente aquellas relacionadas con la colaboración y las actualizaciones en tiempo real, es necesaria una conexión a internet estable y confiable. En entornos donde la conectividad es intermitente o limitada, esto puede ser un problema significativo.

Limitaciones en la movilidad

Aunque Power BI ofrece aplicaciones móviles para acceder a los dashboards, las funcionalidades completas de creación y edición de reportes están limitadas en dispositivos móviles. Esto puede ser una limitación para usuarios que necesitan trabajar en movimiento o que no cuentan con una PC.

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Power BI es una herramienta poderosa y versátil que puede transformar la manera en que una empresa maneja y visualiza sus datos. Sus ventajas en términos de facilidad de uso, integración y costo-beneficio lo convierten en una opción atractiva para muchas organizaciones. Sin embargo, es importante ser consciente de sus limitaciones y evaluar si estas pueden afectar tus necesidades específicas de análisis de datos.

Al final del día, la elección de una herramienta de análisis de datos debe basarse en un balance entre sus fortalezas y debilidades, y cómo estas se alinean con los objetivos y recursos de tu organización. Power BI, con todas sus virtudes y desafíos, sigue siendo una opción líder que vale la pena considerar para convertirte en una empresa que toma decisiones basadas en datos.

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