Preguntas de entrevista de desarrollador Power BI

Las preguntas de entrevista para un puesto para desarrollar reportes con Power BI pueden ser desafiantes, pero con la preparación adecuada, puedes destacarte como un candidato sobresaliente.

En este blog, te compartiremos algunas de las preguntas más comunes que hacen los reclutadores, junto con sus respuestas detalladas.

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¿Qué es Power BI y cuáles son sus componentes principales?

Respuesta: Power BI es una herramienta de análisis de datos desarrollada por Microsoft que permite a los usuarios visualizar y compartir información de manera intuitiva. Sus componentes principales incluyen:

• Power Query: Para la preparación y transformación de datos.
• Modelado: Para el modelado de datos y la creación de relaciones entre tablas.
• DAX: Para la creación de medidas y cálculos.
• Informes: Para la visualización interactiva de datos.
• Power BI Service: Para publicar, compartir y colaborar en informes y paneles.

¿En qué se destaca Power BI como herramienta de visualización de datos?

Respuesta: Power BI se destaca por su integración fluida con otras herramientas de Microsoft, como Excel y SQL Server, su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos y su facilidad de uso tanto para usuarios técnicos como no técnicos. Además, su modelo de licencia flexible y su amplia gama de conectores lo hacen ideal para empresas de todos los tamaños.

¿Cuál es la diferencia entre un informe y un panel en Power BI?

Respuesta: Un informe en Power BI es una o varias páginas desarrolladas en un archivo PBIX de Power BI Desktop que pueden contener una o varias visualizaciones de datos, mientras que un panel es una colección de informes, visualizaciones y elementos interactivos que se pueden compartir y publicar en línea a través del servicio de Power BI.

¿Qué es DAX y cuál es su importancia en Power BI?

Respuesta: DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje de fórmulas utilizado para realizar cálculos y consultas en modelos de datos de Power BI. Es fundamental para crear medidas personalizadas, columnas calculadas, y tablas.

¿Cómo optimizarías el rendimiento de un informe de Power BI?

Respuesta: Para optimizar el rendimiento de un informe de Power BI, se pueden seguir estos pasos:

• Reducir la cantidad de visualizaciones y datos innecesarios.
• Utilizar consultas optimizadas en Power Query.
• Crear índices y relaciones eficientes en el modelo de datos.
• Utilizar DAX de manera eficiente y evitar cálculos con columnas.
• Implementar filtros y segmentación de datos para mejorar la velocidad de carga.

¿Qué son los parámetros en Power BI y cómo se pueden utilizar en los informes?

Respuesta: Los parámetros en Power BI son valores que pueden ser utilizados para filtrar datos de manera dinámica en informes. Se pueden configurar para permitir a los usuarios ajustar los resultados del informe según sus necesidades, como seleccionar un rango de fechas o un territorio específico para el análisis.

¿Cuál es la diferencia entre una medida y una columna calculada en Power BI?

Respuesta: Una medida en Power BI es un cálculo que se realiza sobre los datos en tiempo de ejecución, mientras que una columna calculada es un cálculo realizado durante la carga de datos y se agrega como una columna adicional en la tabla. Las medidas son útiles para realizar cálculos dinámicos en visualizaciones, mientras que las columnas calculadas son útiles para agregar datos adicionales al modelo.

¿Cómo realizarías la limpieza de datos en Power BI utilizando Power Query?

Respuesta: Para limpiar datos en Power BI utilizando Power Query, algunos pasos esenciales son:

1. Eliminar filas duplicadas o datos irrelevantes.
2. Corregir errores de formato en columnas, como convertir texto a números o fechas.
3. Filtrar datos no deseados o valores atípicos.
4. Combinar o dividir columnas según sea necesario.
5. Revisar y corregir la calidad de las columnas.

¿Cuál es la diferencia entre una conexión directa y una importación de datos en Power BI?

Respuesta: Una conexión directa (DirectQuery) en Power BI se refiere a la conexión en tiempo real a una fuente de datos externa, lo que permite la visualización de datos actualizados al momento de abrir el informe. Por otro lado, la importación de datos implica traer los datos directamente al modelo de Power BI, lo que permite realizar transformaciones y cálculos adicionales antes de la visualización.

¿Cuál es la diferencia entre un modelo de datos en estrella y un modelo de datos en copo de nieve en Power BI?

Respuesta: Un modelo de datos en estrella en Power BI es un diseño de modelo simple donde una tabla de hechos central se relaciona con varias tablas de dimensiones. Por otro lado, un modelo de datos en copo de nieve es más complejo y normalizado, con tablas de dimensiones que se dividen en subtablas para reducir la redundancia. En general, el modelo de datos en estrella tiende a ser más fácil de entender y mantener, mientras que el modelo de datos en copo de nieve puede ser más eficiente en términos de espacio de almacenamiento.

Prepararse para las preguntas de entrevista de desarrollador de Power BI es esencial para destacar en el proceso de selección.

Al dominar los conceptos fundamentales de Power BI y practicar con preguntas comunes, estarás bien equipado para impresionar a tus futuros reclutadores.

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