Tipos de dashboards: Explicativo vs Exploratorio

Los dashboards son herramientas esenciales en el análisis de datos. Su función principal es presentar información clave de manera visual y sencilla, permitiendo a los usuarios tomar decisiones basadas en datos. Sin embargo, no todos los dashboards son iguales.

Dependiendo del objetivo y de los usuarios finales, los dashboards pueden categorizarse principalmente en dos tipos: explicativos y exploratorios. En este artículo, exploraremos las diferencias clave entre estos tipos, sus usos, y mejores prácticas para diseñarlos.

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¿Qué es un dashboard explicativo?

Un dashboard explicativo está diseñado para comunicar hallazgos específicos. Su objetivo principal es contar una historia basada en los datos, proporcionando respuestas claras a preguntas específicas. Estos dashboards suelen estar orientados a un público no técnico, como ejecutivos, gerentes o equipos de ventas, que necesitan información concreta para tomar decisiones rápidas.

Características principales:

1. Claridad y simplicidad: Diseñados para ser fáciles de entender con solo un vistazo.
2. Estructura narrativa: Presentan datos en un orden lógico que cuenta una historia.
3. Foco en KPIs: Se centran en métricas clave relevantes para los objetivos del negocio.
4. Gráficos estáticos y concisos: Usan visualizaciones simples como gráficos de barras, líneas y tablas para comunicar puntos específicos.

Ejemplo:

Un dashboard para un director de marketing podría incluir:

• Ventas por canal.
• ROI de las campañas de marketing.
• Tasa de conversión mensual.

¿Qué es un dashboard exploratorio?

Un dashboard exploratorio, en cambio, está diseñado para analizar datos y encontrar patrones, tendencias o respuestas a preguntas que aún no han sido formuladas. Es una herramienta interactiva que permite a los usuarios profundizar en los datos, cambiar filtros y explorar diferentes perspectivas.

Características principales:

1. Interactividad: Incluye opciones para filtrar, segmentar y profundizar en los datos.
2. Flexibilidad: Diseñado para responder a preguntas abiertas o cambiantes.
3. Orientado a usuarios técnicos: Ideal para analistas y usuarios avanzados que necesitan descubrir insights.
4. Visualizaciones avanzadas: Puede incluir diagramas de dispersión, mapas de calor y gráficos combinados.

Ejemplo:

Un dashboard para un analista financiero podría incluir:

• Desglose de ingresos por región.
• Segmentación de clientes por categoría.
• Análisis de correlaciones entre diferentes variables.

Diferencias clave entre dashboards explicativos y exploratorios

 

¿Cómo elegir el tipo de dashboard adecuado?

Elegir entre un dashboard explicativo o exploratorio depende del contexto y de las necesidades del usuario final. A continuación, algunas consideraciones clave:

1. Propósito del dashboard:
• Si necesitas presentar resultados o responder preguntas específicas, elige un dashboard explicativo.
• Si buscas explorar datos para descubrir patrones, opta por un dashboard exploratorio.
2. Público objetivo:
• Para ejecutivos y tomadores de decisiones, diseña un dashboard explicativo.
• Para analistas o científicos de datos, diseña un dashboard exploratorio.
3. Nivel de experiencia del usuario:
• Los usuarios menos técnicos prefieren dashboards explicativos.
• Los usuarios avanzados disfrutan de la flexibilidad de los dashboards exploratorios.

Mejores prácticas para diseñar cada tipo de dashboard

Dashboard explicativo:

1. Define las KPIs clave: Identifica las métricas que realmente importan.
2. Utiliza narrativas claras: Ordena las visualizaciones en un flujo lógico.
3. Mantén un diseño minimalista: Evita el ruido visual y enfócate en lo esencial.

Dashboard exploratorio:

1. Añade opciones de interactividad: Incluye filtros, botones y visualizaciones avanzadas o de IA.
2. Proporciona contexto: Usa títulos claros y notas para guiar al usuario.
3. Prueba con diferentes usuarios: Asegúrate de que sea intuitivo para explorar.

Los dashboards explicativos y exploratorios cumplen roles complementarios en el análisis de datos.

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