Contenido del curso
Domina Power BI con proyectos intermedios
Progreso: 0%
1: Proyecto Tractchun Fase 1
2: Proyecto Tractchun Fase 2
3: Proyecto Liqux - ETL con Big Data
4: Proyecto Liqux - DAX Intensivo
Contenido exclusivo para estudiantes
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Participaciones
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Pedro F.
Estudiante
•hace 3 meses
Gracias!!
Sarai R.
Equipo Datdata
•hace 3 meses
Sí es posible medirlo. En Power BI puedes usar Performance Analyzer, que ya viene integrado y te muestra cuánto tarda en ejecutarse cada visual (Viene como un panel). Si necesitas un análisis más detallado de las consultas DAX o del consumo de memoria del modelo, puedes usar DAX Studio, que es una herramienta gratuita que se instala por separado. De esa forma puedes comparar el rendimiento antes y después de un cambio y comprobar cuál opción funciona mejor. 🙌
¡Saludos!
Juan A.
Estudiante
•hace 7 meses
Juan A.
Estudiante
•hace 7 meses
Flora C.
Estudiante
•hace 1 mes
Gustavo A.
Equipo Datdata
•hace 1 mes
El uso de una herramienta u otra para crear columnas calculadas depende de tus necesidades de modelado/análisis. La diferencia principal es que en Power Query las columnas se calculan durante la carga y transformación de los datos, previos a entrar al modelo, y no se recalculan una vez guardados en el modelo salvo que se refresquen los datos, mientras que en DAX se calculan al procesar el modelo y se recalculan dependiendo del contexto aplicado por filtros/segmentaciones así como de las relaciones en el modelo. Esto se refleja tanto en rendimiento, mantenimiento y funcionalidad.
¡Saludos!