1 🚀 Comienza aquí

1m 0s

2 Acerca de la certificación oficial

1m 0s

3 Identificar y conectarse a un "data source"

11m 26s

4 Cambiar la configuración de las "data sources"

5m 22s

5 Seleccionar un "shared dateset" o crear un "local dataset"

6m 18s

6 Seleccionar un "storage mode" (Direct Query vs Importar, etc)

13m 2s

7 Escoger un "query type" apropiado

4m 9s

8 Identificar problemas con el "query performance"

9m 6s

9 Usar Microsoft Dataverse

11m 26s

10 Usar parámetros para reportes dinámicos y cambiar su valor

8m 55s

11 Use or create a PBIDS file

4m 23s

12 Use or create a dataflow

9m 15s

13 Obtener datos desde orígenes de datos

0m 3s

14 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

15 ¿Qué aprendí en la sección "Obtener datos desde orígenes de datos"?

1m 0s

16 Identificar Data Anomalies

11m 15s

17 Examinar las "data structures"

9m 4s

18 Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos de columna adecuados

8m 28s

19 Interrogar las "data statistics"

5m 11s

20 Perfilar los datos

0m 3s

21 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

22 ¿Qué aprendí en la sección "Perfilar los datos"?

1m 0s

23 Resolver "inconsistencies", "unexpected values", "null values", y "data quality issues"

7m 39s

24 Aplicar "value replacements" agradables al usuario

5m 43s

25 Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones

10m 22s

26 Combinar y anexar consultas

12m 41s

27 Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados

5m 17s

28 Aplicar "data shape transformations" a "table structures"

7m 41s

29 Definir "naming conventions", amigables para el usuario, a columnas y "queries"

9m 57s

30 Transformar una consulta usando "Advanced Editor" para modificar el código M del Power Query

12m 12s

31 Configurar la carga de datos para consultas

4m 22s

32 Resolver errores en el "data import"

9m 37s

33 Limpiar, Transformar y Cargar los Datos

0m 3s

34 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

35 ¿Qué aprendí en la sección "Limpiar, Transformar y Cargar los Datos"?

1m 0s

36 Definir las tablas

8m 3s

37 Configurar las propiedades de las tablas y de las columnas

8m 50s

38 Crear una medida mediante medidas rápidas (quick measures)

5m 59s

39 "Flatten out a parent-child hierarchy"

9m 21s

40 Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones

14m 35s

41 Creación de una tabla de fechas común (tabla calendario)

16m 50s

42 Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado

9m 7s

43 Implementar dimensiones realizadoras de roles

9m 10s

44 Resolver las "many-to-many relationships"

9m 24s

45 Definir el nivel apropiado para la "data granularity"

6m 52s

46 Diseñar e implementar un modelo de datos

0m 3s

47 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

48 ¿Qué he aprendido en la sección "Diseñar e implementar un modelo de datos"?

1m 0s

49 Aplicar "cross-filter direction" y "security filtering"

9m 42s

50 Crear tablas calculadas (calculated tables)

7m 15s

51 Crear "hierarchies"

8m 19s

52 Crear y transformar columnas

6m 36s

53 Implementar roles de seguridad a nivel de fila (RLS)

17m 43s

54 Configurar la funcionalidad de "Q&A"

8m 52s

55 Desarrollar un modelo de datos

0m 3s

56 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

57 ¿Qué he aprendido en la sección "Desarrollar un modelo de datos"?

1m 0s

58 Crear medidas de agregación únicas

7m 55s

59 Usar funciones estadísticas básicas para el análisis

5m 48s

60 Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas

3m 11s

61 Reemplazar columnas numéricas con medidas: Iteradores X

11m 6s

62 Usar CALCULATE para manipular filtros

8m 3s

63 Capacitación exprés de CALCULATE

11m 42s

64 Implementar medidas de inteligencia de tiempo (Time Intelligence)

5m 22s

65 Capacitación exprés de Time Intelligence

11m 0s

66 Creación de medidas de suma parcial (semi-additive measures)

9m 58s

67 Crear cálculos de modelos mediante DAX

0m 3s

68 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

69 ¿Qué he aprendido en la sección "Crear cálculos de modelos mediante DAX"?

1m 0s

70 Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias

7m 37s

71 Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento (Performance Analyzer)

8m 52s

72 Mejorar "cardinality levels" al cambiar el "data type"

12m 11s

73 Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos

3m 11s

74 Crear y manejar "aggregations"

12m 58s

75 Optimizar el rendimiento del modelo

0m 3s

76 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

77 ¿Qué he aprendido en la sección "Optimizar el rendimiento del modelo"?

1m 0s

78 Introducción a la sección "Crear informes"

2m 32s

79 Agregar visualizaciones a los reportes

8m 46s

80 Identificar e implementar visualizaciones adecuadas

10m 2s

81 Formato y configuración de visualizaciones

5m 48s

82 Usar un objeto visual personalizado (custom visual)

7m 29s

83 Configuración del formato condicional

8m 31s

84 Aplicar criterios de segmentación y filtrado

10m 13s

85 Agregar visualizaciones de R y de Python

6m 46s

86 Configurar la página del informe

10m 30s

87 Diseñar y configurar considerando la "accessibility"

8m 4s

88 Configure automatic page refresh

7m 24s

89 EJERCICIO: Compartiendo tus logros

2m 37s

90 Crear informes

0m 3s

91 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

92 ¿Qué he aprendido en la sección "Crear informes"?

1m 0s

93 Introducción a la sección "Create dashboards"

3m 27s

94 Crear un panel (dashboard) y establecer la vista móvil

6m 21s

95 Manejar los "tiles" en un "dashboard"

3m 18s

96 Configurar suscripciones y alertas de datos

6m 24s

97 Usando la "Q&A feature"

7m 35s

98 Agregar un "dashboard theme"

2m 5s

99 "Pin a live report page" a un dashboard

2m 35s

100 Configurar la "data classification"

2m 58s

101 Crear dashboards

0m 3s

102 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

103 ¿Qué he aprendido en la sección "Crear dashboards"?

1m 0s

104 Introducción a la sección "Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración"

1m 26s

105 Configurar marcadores (bookmarks)

8m 13s

106 Configurar la sincronización de segmentadores (slicers sync)

7m 12s

107 Configurar la navegación de un informe

3m 28s

108 Crear información personalizada sobre herramientas (custom tooltips)

6m 8s

109 Editar y configurar las interacciones entre visualizaciones

6m 0s

110 Aplicar ordenación (sorting)

4m 53s

111 Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel de Selección (Selection pane)

5m 19s

112 Usar "Drill through" y "Cross filter"

7m 26s

113 Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos (Drill down en visualizaciones interactivas)

2m 51s

114 Configurar la exportación del informe

7m 50s

115 Diseñar informes para dispositivos móviles

7m 25s

116 Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración

0m 3s

117 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

118 ¿Qué he aprendido en la sección "Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración"?

1m 0s

119 Aplicar "conditional formatting"

11m 5s

120 Aplicar "slicers" y "filters"

5m 16s

121 Ejecutar un análisis "Top N"

7m 47s

122 Explorar "statistical summary"

3m 39s

123 Incorporar la característica de Preguntas y Respuestas en un informe (Q&A visual)

3m 58s

124 Agregar los resultados de "Quick insights" a un reporte

9m 17s

125 Usar la característica Analizar en Power BI (Analytics pane con líneas de referencia)

3m 33s

126 Usar la funcionalidad de "Play Axis" en una visualización

3m 8s

127 Personalize visuals

7m 3s

128 Identificar patrones y tendencias

0m 3s

129 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

130 ¿Qué he aprendido en la sección "Identificar patrones y tendencias"?

1m 0s

131 Introducción a la sección "Perform advanced analysis"

1m 13s

132 Detectar valores atípicos y anomalías (outliers)

8m 51s

133 Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres (grouping y binning)

13m 5s

134 Desarrollar un "Time Series Analysis"

8m 53s

135 Usar "Key Influencers" para explorar variaciones dimensionales

4m 28s

136 Usar la visualización "decomposition tree" para desglosar una medida

8m 13s

137 Técnicas de agrupación en clústeres

9m 27s

138 Uso de objetos visuales de IA (AI insights)

3m 9s

139 Técnicas avanzadas de análisis

0m 3s

140 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

141 ¿Qué he aprendido en la sección "Técnicas avanzadas de análisis"?

1m 0s

142 Introducción a la sección

4m 39s

143 Proporcionar acceso a modelos semánticos

4m 50s

144 "Promote" o "Certify" un "dataset"

9m 13s

145 Configurar una actualización programada

10m 54s

146 Configurar el "incremental refresh"

10m 48s

147 Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila (row-level security group membership)

7m 32s

148 Identify downstream dataset dependencies

2m 44s

149 Administración de modelos semánticos

0m 3s

150 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

151 ¿Qué he aprendido en la sección "Manage datasets"?

1m 0s

152 Crear y configurar un área de trabajo (workspace)

3m 0s

153 Asignación de roles del área de trabajo (workspace)

5m 27s

154 Configurar y actualizar la app del área de trabajo (workspace app)

5m 22s

155 Configurar y actualizar la App del "app workspace"

10m 54s

156 Recomendar una "development lifecycle strategy"

4m 57s

157 Use deployment pipelines

8m 3s

158 Crear y administrar áreas de trabajo

0m 3s

159 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

160 ¿Qué he aprendido en la sección "Crear y administrar áreas de trabajo"?

1m 0s