1 Importante

1m 0s

2 Identificar y conectarse a un "data source"

11m 26s

3 Cambiar la configuración de las "data sources"

5m 22s

4 Seleccionar un "shared dateset" o crear un "local dataset"

6m 18s

5 Seleccionar un "storage mode" (Direct Query vs Importar, etc)

13m 2s

6 Escoger un "query type" apropiado

4m 9s

7 Identificar problemas con el "query performance"

9m 6s

8 Usar Microsoft Dataverse

11m 26s

9 Usar parámetros para reportes dinámicos y cambiar su valor

8m 55s

10 Use or create a PBIDS file

4m 23s

11 Use or create a dataflow

9m 15s

12 Obtener datos desde orígenes de datos

0m 3s

13 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

14 ¿Qué aprendí en la sección "Obtener datos desde orígenes de datos"?

1m 0s

15 Identificar Data Anomalies

11m 15s

16 Examinar las "data structures"

9m 4s

17 Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos de columna adecuados

8m 28s

18 Interrogar las "data statistics"

5m 11s

19 Perfilar los datos

0m 3s

20 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

21 ¿Qué aprendí en la sección "Perfilar los datos"?

1m 0s

22 Resolver "inconsistencies", "unexpected values", "null values", y "data quality issues"

7m 39s

23 Aplicar "value replacements" agradables al usuario

5m 43s

24 Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones

10m 22s

25 Combinar y anexar consultas

12m 41s

26 Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados

5m 17s

27 Aplicar "data shape transformations" a "table structures"

7m 41s

28 Definir "naming conventions", amigables para el usuario, a columnas y "queries"

9m 57s

29 Transformar una consulta usando "Advanced Editor" para modificar el código M del Power Query

12m 12s

30 Configurar la carga de datos para consultas

4m 22s

31 Resolver errores en el "data import"

9m 37s

32 Limpiar, Transformar y Cargar los Datos

0m 3s

33 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

34 ¿Qué aprendí en la sección "Limpiar, Transformar y Cargar los Datos"?

1m 0s

35 Definir las tablas

8m 3s

36 Configurar las propiedades de las tablas y de las columnas

8m 50s

37 Crear una medida mediante medidas rápidas (quick measures)

5m 59s

38 "Flatten out a parent-child hierarchy"

9m 21s

39 Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones

14m 35s

40 Creación de una tabla de fechas común (tabla calendario)

16m 50s

41 Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado

9m 7s

42 Implementar dimensiones realizadoras de roles

9m 10s

43 Resolver las "many-to-many relationships"

9m 24s

44 Definir el nivel apropiado para la "data granularity"

6m 52s

45 Diseñar e implementar un modelo de datos

0m 3s

46 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

47 ¿Qué he aprendido en la sección "Diseñar e implementar un modelo de datos"?

1m 0s

48 Aplicar "cross-filter direction" y "security filtering"

9m 42s

49 Crear tablas calculadas (calculated tables)

7m 15s

50 Crear "hierarchies"

8m 19s

51 Crear y transformar columnas

6m 36s

52 Implementar roles de seguridad a nivel de fila (RLS)

17m 43s

53 Configurar la funcionalidad de "Q&A"

8m 52s

54 Desarrollar un modelo de datos

0m 3s

55 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

56 ¿Qué he aprendido en la sección "Desarrollar un modelo de datos"?

1m 0s

57 Crear medidas de agregación únicas

7m 55s

58 Usar funciones estadísticas básicas para el análisis

5m 48s

59 Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas

3m 11s

60 Reemplazar columnas numéricas con medidas: Iteradores X

11m 6s

61 Usar CALCULATE para manipular filtros

8m 3s

62 Capacitación exprés de CALCULATE

11m 42s

63 Implementar medidas de inteligencia de tiempo (Time Intelligence)

5m 22s

64 Capacitación exprés de Time Intelligence

11m 0s

65 Creación de medidas de suma parcial (semi-additive measures)

9m 58s

66 Crear cálculos de modelos mediante DAX

0m 3s

67 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

68 ¿Qué he aprendido en la sección "Crear cálculos de modelos mediante DAX"?

1m 0s

69 Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias

7m 37s

70 Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento (Performance Analyzer)

8m 52s

71 Mejorar "cardinality levels" al cambiar el "data type"

12m 11s

72 Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos

3m 11s

73 Crear y manejar "aggregations"

12m 58s

74 Optimizar el rendimiento del modelo

0m 3s

75 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

76 ¿Qué he aprendido en la sección "Optimizar el rendimiento del modelo"?

1m 0s

77 Introducción a la sección "Crear informes"

2m 32s

78 Agregar visualizaciones a los reportes

8m 46s

79 Identificar e implementar visualizaciones adecuadas

10m 2s

80 Formato y configuración de visualizaciones

5m 48s

81 Usar un objeto visual personalizado (custom visual)

7m 29s

82 Configuración del formato condicional

8m 31s

83 Aplicar criterios de segmentación y filtrado

10m 13s

84 Agregar visualizaciones de R y de Python

6m 46s

85 Configurar la página del informe

10m 30s

86 Diseñar y configurar considerando la "accessibility"

8m 4s

87 Configure automatic page refresh

7m 24s

88 EJERCICIO: Compartiendo tus logros

2m 37s

89 Crear informes

0m 3s

90 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

91 ¿Qué he aprendido en la sección "Crear informes"?

1m 0s

92 Introducción a la sección "Create dashboards"

3m 27s

93 Crear un panel (dashboard) y establecer la vista móvil

6m 21s

94 Manejar los "tiles" en un "dashboard"

3m 18s

95 Configurar suscripciones y alertas de datos

6m 24s

96 Usando la "Q&A feature"

7m 35s

97 Agregar un "dashboard theme"

2m 5s

98 "Pin a live report page" a un dashboard

2m 35s

99 Configurar la "data classification"

2m 58s

100 Crear dashboards

0m 3s

101 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

102 ¿Qué he aprendido en la sección "Crear dashboards"?

1m 0s

103 Introducción a la sección "Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración"

1m 26s

104 Configurar marcadores (bookmarks)

8m 13s

105 Configurar la sincronización de segmentadores (slicers sync)

7m 12s

106 Configurar la navegación de un informe

3m 28s

107 Crear información personalizada sobre herramientas (custom tooltips)

6m 8s

108 Editar y configurar las interacciones entre visualizaciones

6m 0s

109 Aplicar ordenación (sorting)

4m 53s

110 Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel de Selección (Selection pane)

5m 19s

111 Usar "Drill through" y "Cross filter"

7m 26s

112 Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos (Drill down en visualizaciones interactivas)

2m 51s

113 Configurar la exportación del informe

7m 50s

114 Diseñar informes para dispositivos móviles

7m 25s

115 Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración

0m 3s

116 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

117 ¿Qué he aprendido en la sección "Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración"?

1m 0s

118 Aplicar "conditional formatting"

11m 5s

119 Aplicar "slicers" y "filters"

5m 16s

120 Ejecutar un análisis "Top N"

7m 47s

121 Explorar "statistical summary"

3m 39s

122 Incorporar la característica de Preguntas y Respuestas en un informe (Q&A visual)

3m 58s

123 Agregar los resultados de "Quick insights" a un reporte

9m 17s

124 Usar la característica Analizar en Power BI (Analytics pane con líneas de referencia)

3m 33s

125 Usar la funcionalidad de "Play Axis" en una visualización

3m 8s

126 Personalize visuals

7m 3s

127 Identificar patrones y tendencias

0m 3s

128 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

129 ¿Qué he aprendido en la sección "Identificar patrones y tendencias"?

1m 0s

130 Introducción a la sección "Perform advanced analysis"

1m 13s

131 Detectar valores atípicos y anomalías (outliers)

8m 51s

132 Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres (grouping y binning)

13m 5s

133 Desarrollar un "Time Series Analysis"

8m 53s

134 Usar "Key Influencers" para explorar variaciones dimensionales

4m 28s

135 Usar la visualización "decomposition tree" para desglosar una medida

8m 13s

136 Técnicas de agrupación en clústeres

9m 27s

137 Uso de objetos visuales de IA (AI insights)

3m 9s

138 Técnicas avanzadas de análisis

0m 3s

139 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

140 ¿Qué he aprendido en la sección "Técnicas avanzadas de análisis"?

1m 0s

141 Introducción a la sección

4m 39s

142 Proporcionar acceso a modelos semánticos

4m 50s

143 "Promote" o "Certify" un "dataset"

9m 13s

144 Configurar una actualización programada

10m 54s

145 Configurar el "incremental refresh"

10m 48s

146 Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila (row-level security group membership)

7m 32s

147 Identify downstream dataset dependencies

2m 44s

148 Administración de modelos semánticos

0m 3s

149 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

150 ¿Qué he aprendido en la sección "Manage datasets"?

1m 0s

151 Crear y configurar un área de trabajo (workspace)

3m 0s

152 Asignación de roles del área de trabajo (workspace)

5m 27s

153 Configurar y actualizar la app del área de trabajo (workspace app)

5m 22s

154 Configurar y actualizar la App del "app workspace"

10m 54s

155 Recomendar una "development lifecycle strategy"

4m 57s

156 Use deployment pipelines

8m 3s

157 Crear y administrar áreas de trabajo

0m 3s

158 Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

159 ¿Qué he aprendido en la sección "Crear y administrar áreas de trabajo"?

1m 0s