Guía para convertirme en Analista de datos

Aug 28, 2023
Guía para convertirme en Analista de datos

Artículo por datdata

Convertirte en un analista de datos implica desarrollar una combinación de habilidades técnicas y analíticas para extraer información valiosa de los conjuntos de datos. 

En esta publicación te compartimos una guía paso a paso para ayudarte a convertirte en un analista de datos. 

Aprende más sobre este tema tan importante deslizando esta página.

👇👇👇

Los pasos más importantes para convertirte en analista de datos te los enlistamos a continuación:

  1. Educación y Fundamentos:
  • Considera obtener un título universitario en estadísticas, matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería u otro campo relacionado. Esto te proporcionará una base sólida en conceptos fundamentales.
  • Si ya tienes un título en un campo diferente, aún puedes adquirir habilidades relevantes a través de cursos en línea, programas de formación o certificaciones en analítica de datos.
  1. Aprende Habilidades Técnicas:
  • Aprende a trabajar con bases de datos y herramientas de manipulación de datos, como SQL.
  • Adquiere habilidades en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o incluso Excel, para representar los datos de manera efectiva.
  • Familiarízate con lenguajes de programación como Python y R, que son ampliamente utilizados en la analítica de datos.
  1. Desarrolla Habilidades Analíticas:
  • Aprende a plantear preguntas analíticas específicas y a definir objetivos claros para cada proyecto.
  • Desarrolla tu capacidad para analizar datos y llegar a conclusiones significativas. Esto implica habilidades de inferencia estadística y análisis exploratorio de datos.
  1. Práctica con Proyectos Personales:
  • Elabora proyectos personales en los que puedas aplicar tus habilidades. Por ejemplo, podrías analizar datos de ventas, encuestas, redes sociales, etc.
  • Mantén un portafolio en línea que muestre tus proyectos, descripciones y resultados.
  1. Aprende sobre Big Data y Machine Learning:
  • Comprende los conceptos de big data y cómo trabajar con conjuntos de datos grandes.
  • Familiarízate con conceptos básicos de aprendizaje automático y cómo aplicar algoritmos para resolver problemas de análisis predictivo.
  1. Participa en Cursos y Certificaciones:
  • Completa cursos de plataformas en línea, como la academia de com, además de considerar cursos sobre análisis de datos, estadísticas, machine learning y visualización de datos.
  • Obtén certificaciones relevantes, como las ofrecidas por Microsoft, IBM y Google, que pueden dar peso a tu perfil.
  1. Construye tu Red Profesional:
  • Únete a grupos y comunidades en línea relacionados con la analítica de datos en plataformas como LinkedIn y PBIUG.
  • Participa en foros de discusión, asiste a conferencias y eventos en tu área para conocer a otros profesionales y aprender de sus experiencias.
  1. Aplica a Trabajos y Pasantías:
  • Busca oportunidades laborales como analista de datos, incluso pasantías para adquirir experiencia práctica.
  • Considera realizar proyectos cortos que te brindan mucha experiencia, por ejemplo un informe para una PYME, servicios de asesoría, automatización, etc.
  1. Mantente Actualizado:
  • Adapta constantemente tu currículum y portafolio para resaltar tus habilidades y proyectos relevantes.
  • Suscríbete a blogs, podcasts y canales de YouTube que traten sobre tendencias en análisis de datos, big data y temas relacionados.
  • Mantente al tanto de las novedades en herramientas y tecnologías para asegurarte de que tus habilidades estén actualizadas.

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Recuerda que el proceso de convertirse en analista de datos lleva tiempo y esfuerzo. La práctica constante, la curiosidad y la voluntad de aprender y adaptarse son clave para tener éxito en este campo en constante evolución.

 
 
 
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