Preguntas de Entrevista de Desarrollador Power BI: Parte 3

Jul 01, 2024
Preguntas de Entrevista de Desarrollador Power BI: Parte 3

Artículo por datdata

Si estás preparándote para una entrevista como desarrollador Power BI, es esencial que conozcas algunas preguntas clave que podrían hacerte.

A continuación, te presentamos una lista de preguntas comunes con sus respectivas respuestas para que te prepares de la mejor manera.

Nota: Revisa nuestros blogs anteriores para ver más preguntas de Entrevista.

Aprende más sobre este tema tan importante deslizando esta página.

👇👇👇

  1. ¿Cuál es la diferencia entre una medida implícita y una medida explícita en Power BI?

Respuesta: Una medida implícita se calcula automáticamente por Power BI según las agregaciones definidas en el modelo de datos. Por otro lado, una medida explícita es creada por el usuario utilizando el lenguaje de fórmulas DAX para realizar cálculos específicos según los requisitos del análisis.

  1. ¿Cómo crearías un gráfico de dispersión en Power BI y qué tipo de datos serían adecuados para representar con esta visualización?

Respuesta: Para crear un gráfico de dispersión en Power BI, seleccionaría los campos de datos relevantes y elegiría "Gráfico de dispersión" como tipo de visualización. Esta visualización es ideal para representar relaciones entre dos variables numéricas, como correlaciones entre ventas y gastos, o ingresos y tiempo de permanencia en un sitio web.

  1. ¿Qué son las tablas dinámicas y cómo se utilizan en Power BI?

Respuesta: Las tablas dinámicas en Power BI como tal no existen. Son parte de Excel. Pero lo más parecido es la visualización de matriz, las cuales permiten resumir, analizar y explorar datos de manera interactiva mediante la agrupación y filtrado dinámico de información. Se utilizan para crear resúmenes de datos mediante la agregación de valores numéricos y la segmentación por diferentes dimensiones, lo que facilita la comprensión de los patrones y tendencias en los datos.

  1. ¿Cuál es la importancia de la optimización del modelo de datos en Power BI y cómo se puede lograr?

Respuesta: La optimización del modelo de datos en Power BI es crucial para garantizar un rendimiento eficiente y una experiencia del usuario fluida. Esto se puede lograr mediante la reducción de la complejidad del modelo, la eliminación de datos redundantes, la creación de relaciones sólidas entre tablas y la aplicación de buenas prácticas de diseño de modelos de datos.

  1. ¿Cómo compartirías un informe de Power BI con usuarios externos a tu organización?

Respuesta: Para compartir un informe de Power BI con usuarios externos, utilizaría el servicio de Power BI para publicar el informe en la nube y luego compartiría el enlace de acceso con los usuarios externos. También se pueden configurar permisos de visualización y colaboración según las necesidades de seguridad y privacidad de los datos.

  1. ¿Qué es una tabla de hechos y cuál es su papel en un modelo de datos en Power BI?

Respuesta: Una tabla de hechos es una tabla central en un modelo de datos que contiene métricas numéricas o valores que se pueden agregar y analizar, como ventas, ingresos o cantidades. Su papel es proporcionar el contexto para el análisis al registrar eventos o transacciones y permitir el cálculo de medidas clave.

  1. ¿Cómo crearías un informe de Power BI que permita a los usuarios realizar análisis predictivos?

Respuesta: Para crear un informe de Power BI con análisis predictivos podría utilizar funciones de DAX para incorporar estas predicciones en el informe y proporcionar visualizaciones interactivas que muestren tendencias históricas y futuras. Además dependiendo la complejidad, utilizaría modelos de Machine Learning integrados o externos para generar predicciones sobre los datos.

  1. ¿Cuáles son las mejores prácticas para diseñar visualizaciones efectivas en Power BI?

Respuesta: Algunas mejores prácticas para diseñar visualizaciones efectivas en Power BI incluyen:

  • Mantener las visualizaciones simples y enfocadas en transmitir información clave.
  • Utilizar colores y estilos consistentes para mejorar la coherencia y la legibilidad.
  • Etiquetar adecuadamente los ejes y las unidades en las visualizaciones para una interpretación clara.
  • Evitar el exceso de información y las visualizaciones sobrecargadas.
  • Probar la visualización en diferentes dispositivos y tamaños de pantalla para garantizar la legibilidad y la usabilidad.
  1. ¿Qué son los parámetros de consulta en Power BI y cómo se pueden utilizar para mejorar la flexibilidad de los informes?

Respuesta: Los parámetros de consulta en Power BI permiten a los usuarios filtrar dinámicamente los datos al momento de la carga del informe. Se pueden utilizar para mejorar la flexibilidad de los informes al permitir a los usuarios seleccionar valores específicos, como fechas o categorías, al abrir el informe, lo que facilita el análisis personalizado.

  1. ¿Cuál es la diferencia entre una relación uno a uno y una relación uno a muchos en Power BI y cuándo se usaría cada una?

Respuesta: En Power BI, una relación uno a uno significa que cada fila en una tabla está relacionada con exactamente una fila en otra tabla, mientras que una relación uno a muchos significa que cada fila en una tabla puede estar relacionada con una o más filas en otra tabla. Se usaría una relación uno a uno cuando existe una relación directa y única entre dos tablas, como la relación entre un empleado y su número de identificación. Se usaría una relación uno a muchos cuando una tabla contiene información que se repite para cada fila de otra tabla, como la relación entre un cliente y sus múltiples compras.

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Prepararse para una entrevista como desarrollador Power BI implica entender tanto los conceptos básicos como las prácticas avanzadas de la herramienta.

Las preguntas anteriores cubren una amplia gama de temas que te ayudarán a demostrar tus habilidades y conocimientos en Power BI.

Recuerda que, además de conocer las respuestas, es importante poder explicar tus pensamientos y procesos claramente durante la entrevista.

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