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Formato Condicional de Shapes
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Muy interesante esta seccion sobre todo xq no conocia algunas funcionalidades como Analyze en ciertos gráficos nos permite analizar distintas distribuciones de nuestros datos. Emplear el scatter plott para Identificar outliers. La ayuda y ahorro de tiempo que te pueden dar las funcionalidades de Q&A y finalmente usar el decomposition tree para...
Los graficos de IA realmente te hacen enamorar más de la herramienta. Podes encontrar insights que ni sabias que existian y por otro lado generar este tipo de graficos , sumados al de dispersion agrupando en clusters le das más profundidad a tus datos y aportas un mayor valor a la empresa para tomar decisiones correctas.
La funcionalidad de quick insight es muy buena si no tenemos idea de nuestros datos o si queremos buscar algo adicional. Dar permisos de nuestros diseños puede ser util o no; por ejemplo se podria armar un reporte de un excel con muchos datos y que las personas de nuestra organización armen sus propios datos para conocer sobre la herramienta y pod...
La parte de lectura de la visualización y otros tipos de graficos que se pueden realizar con R y Python hace de esta herramienta algo sin techo. Hay que seguir capacitandose y aprendiendo.
Los distintos tipos de calendarios que existen y como crearlos en función de los requerimientos. En este modulo el conocer más sobre lenguaje M y como poder utilizar formulas avanzadas para poder generar mejores query. Y tambien como activar relaciones inactivas a traves de la función relationship; son cosas que ayudan a mejorar los gráficos y po...
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