Resumen de lo aprendido :

• El formato condicional nos da mucha flexibilidad, puede parecer confuso, pues no está disponible de la misma manera en todos los visuales. A veces lo tenemos desde el Panel de “Fields” en la propia medida, otras debemos ir a la pestaña del rodillo (Format) para buscar el icono de la función. Una vez dentro debemos escoger entre, Escala de colores, Reglas y Valor de campo.
• Lo que me ha causado confusión es que no siempre puedes seleccionar lo que te interesa, por ejemplo, una medida para “Valor de campo”. Hay que llevar mucho cuidado con el formato que le des a la columna a referenciar o a la medida.
• Slicers y filters. En este caso lo importante es resaltar que podemos filtrar por fecha relativa. Muy útil cuando los datos se están actualizando constantemente.
• En el uso de TOPN y RANKX, no hemos de olvidar que el primero nos devuelve una tabla (útil para usarlo con CALCULATE) y el segundo una cifra (el orden en una lista)
• • A través de un diagrama de dispersión podemos descubrir clústeres, patrones, tendencias o valores atípicos que pueden ser relevantes para el usuario o para nuestro análisis.
  • Con Q&A podemos añadir preguntas de muestra para facilitar y convertir gráficos generados por Q&A en visuales del Informe.
  • Quick insights analiza los datos por nosotros, con “Analize” desde el visual en el Desktop o “Quick Insights” desde el servicio. En el servicio los podemos convertir tanto en nuevos visuales, como en dashboards.
  • Podemos añadir líneas de tendencia, pero la disponibilidad dependerá del tipo de visual. También disponemos del “Play Axis”, pero sólo para el diagrama de dispersión y para análisis muy concretos.
  Quizás la parte con más aplicación práctica en nuestros desarrollos sea el Formato Condicional, da mucho juego a nuestras visualizaciones, aunque podemos caer en la trampa de abusar de ellos. Todo suma para el examen, cuanta más información llevemos bien digerida mayor probabilidad de éxito. Seguimos y ánimo.

¿Qué aprendiste en la sección “Enhance reports to expose insights"? Resp. Los conceptos de “Conditiomal Formatting”, slicers y filters, el análisis Top N, Statistical Summary, Q&A Visual, los Quick Insights y las Analytics Pane. ¿Cómo te servirá esto que aprendiste en tus desarrollos de Power BI? Resp. La mayoría de llos por no decir todos deberían estar presentar en cualquier trabajo con Power Bi, son muy importantes y ayudan a presentar de mejor manera la información más relevante del análisis. ¿Cómo te servirá esto que aprendiste al presentar el examen de certificación? Resp. Todos los conceptos son importantes y debe ser estudiados con detalle ya que considero que son parte de conocimiento másico de Power BI y sobre todo de trabajar con una Proyecto de nivel profesional.

Me pareció una sección muy nutrida de información indispensable. Resalto lo que, por ahora, me resultó de mayor interés: El uso del formato condicional como una ayuda visual para hacer más llamativas los resultados en las visualizaciones. Las diferentes opciones en los slicers y filtros que permiten mostrar de variadas maneras los datos de fechas La posibilidad del uso de filtros en el filter pane que me parecieron muy útiles, sobre todo el uso del TOPN, así como la aplicación del mismo con fórmulas en DAX La utilidad del diagrama de dispersión como orientador para encontrar insights o patrones Los usos y configuraciones de Q&A y su utilidad tanto para los usuarios, como para nosotros a la hora de ver qué tipos de visualizaciones se podrían obtener de un dataset Los Quick insights que ofrecen resultados que también nos pueden orientar a la hora de mostrar las visualizaciones y su interesante aplicación de poder agregar directamente gráficos o visualizaciones a nuestro reporte o dashboard. El uso del Analytics Pane que nos brinda una gran cantidad de información para agregar a distintas visualizaciones que pueden hacer aún más interesantes las mismas, así como la aplicación en el reconocimiento de patrones El Play Axis me pareció interesante, pero creo que debe ser utilizado con precaución, ya que en mi poca experiencia me pareció una herramienta más llamativa que útil, por lo menos, por ahora…

Buenas tardes, Lo aprendido en esta sección:

• Aplicar el formato condicional para tablas. En la mayoría de los informes nos van a pedir tablas para poder analizar el detalle y esto no es lo más visual. Por lo tanto, debemos añadir formato condicional para resaltar la información importante. Además de los típicos colores, también podemos añadir las barras o iconos de forma que de un vistazo, podamos tener una primera referencia del valor.
• La opción de utilizar para los slicers o filtros un tipo de filtro de fecha relativa. Es una herramienta útil para poder comparar distintos períodos de tiempos, relativos a la fecha en la que nos encontramos, sin tener que utilizar DAX.
• Utilizar análisis para los Top N o realizar un Ranking. Normalmente en nuestras visualizaciones, si tenemos muchos datos a analizar, optaremos por analizar los mejores o los peores y centrarnos en esos datos. Para ello, tenemos un tipo de filtro llamado Top N, que podemos configurar para esto. Además también podremos obtener un Ranking a partir de la función RANKX(), que usaremos, por ejemplo, para conocer la posición en la que se encuentra un determinado cliente según la venta. También tenemos una función en DAX, donde podríamos encontrar las ventas que suponen los “10” mejores clientes llamada TOPN. Esta función es importante que tengamos en cuenta que devuelve una tabla, por lo que es necesario utilizarla dentro de otra función como puede ser Calculate.
• Estudio de los Insights. Si queremos conocer algunas razones por las cuales obtenemos unos datos o existen diferencias entre meses, Power BI tiene la herramienta de los Insight lo cual nos puede ayudar. Esto lo encontraremos tanto en el desktop como en el service.
• Utilización del Analytics pane. Dependiendo de la visualización, podremos incorporar algunas características que nos pueden ayudar al análisis, como podrían ser líneas de tendencia, o incluso en las visualizaciones lineales nos puede ayudar a obtener predicciones futuras.
• Usar la funcionalidad de Play Axis. Esta funcionalidad la encontramos solo en los gráficos de dispersión y nos puede ayudar a ver como han evolucionado ciertos datos a lo largo del tiempo. Creo que puede ser una herramienta muy útil, aunque todavía no le he podido dar uso ya que no he encontrado la visualización adecuada.

¿Qué aprendiste en la sección “Enhance reports to expose insights”?

1. Aplicar Conditional formatting
2. Aplicar “Slicer” y “Filter”
3. Ejecutar un análisis “Top N” o un “Ranking”
4. Realizar resúmenes estadísticos.
5. Qué es y cómo agregar los resultados de “Quick insights” a un reporte
6. Creación de líneas de referencia usando “Analytics Pane”
7. Usar la funcionalidad de “Play Axis” en una visualización

¿Cómo te servirá esto que aprendiste en tus desarrollos de Power BI? 1.Aplicar Conditional formatting

• El objetivo de Conditional formatting es resaltar la información más importante
• Al momento de trabajar con tablas (algo que generalmente se pide en una empresa, pese a no ser una de las mejores prácticas a utilizar en un reporte) y así mostrar la información con más detalle, se recomienda utilizar una matriz y a través del Formato condicional agregar un “Background Color” y así resaltar dentro de la misma celda del dato su desempeño respecto a los demás.
• Otra opción puede ser utilizar la visualización de KPI donde se necesitará: 1 medida, 1 objetivo para esa medida (comparar medida con obj) y un desglose temporal.
• 2.Aplicar “Slicer” y “Filter”
  • Aquí se nos enseño una manera nueva de ocupar el filtro temporal con la opción “Relativa”, cuyo enfoque usarlo para aquella información que se esté actualizando constantemente, de esta forma se puedan analizar los datos dependiendo de la fecha que nos encontremos.
  3.Ejecutar un análisis “Top N” o un “Ranking”
  • El objetivo de este punto es que a través de estas funcionalidades podamos mostrar un n° definido de elementos y así ver los más relevantes (según nuestro criterio) y así posteriormente analizar aquellos que se encuentran en la categoría “Top” o “Bottom” de datos a mostrar.
  • También vimos que esto fuera del panel de filtros se podía lograr con medidas DAX: RANKX y TOPN
  4.Realizar resúmenes estadísticos.
  • En este punto aprendimos que a través de distintas visualizaciones podemos obtener descripciones rápidas y simples de nuestros datos juntando DAX con técnicas de visualización y así identificar: Clusters, Patrones o Tendencia.
  5.Qué es y cómo agregar los resultados de “Quick insights” a un reporte
  • Es una funcionalidad en donde a través del Machine Learning, Power BI puede detectar información
  • • que no vemos y sugerirla para agregarla como visualización a nuestro reporte. Estas recomendaciones pueden ser de distribución, de comportamiento de tendencia, etc.
    6.Creación de líneas de referencia usando “Analytics Pane”
    • Aquí aprendimos que la opción “Analytics Pane” nos permite agregar líneas de información adicional a nuestros datos.
    • La cantidad de opciones de tipo de líneas disponibles a agregar, dependerá directamente del tipo de gráfico que se desea utilizar.
    7.Usar la funcionalidad de “Play Axis” en una visualización
    • “Play Axis” o “Eje de reproducción”, funciona sólo para diagramas de dispersión y su función principal es mostrarnos el comportamiento de los datos como si fuera una película (con movimiento de los datos respecto al tiempo).
    • Puede funcionar utilizando un campo Fecha o numérico
    • No se recomienda utilizar esta funcionalidad en cualquier contexto.
    ¿Cómo te servirá esto que aprendiste al presentar el examen de certificación?
  • Estos puntos mencionados anteriormente creo que son útiles para el examen dado que a diferencia de las secciones anteriores, esta sección habla de cómo podemos resaltar información de valor dentro de nuestras visualizaciones que ya han sido creadas. Agregando formato condicional, solicitando nuevamente ayuda a la herramienta de Q&A, mostrando los valores más relevantes con TOPN o utilizando la opción de “Play Axis” para poder tener una percepción del comportamiento de los datos a lo largo del tiempo, de manera más visual.

Aprendí mucho sobre las herramientas de IA que se encuentran incorporadas dentro del PBI y el Service de este, ayudan bastante , sobre todo la importancia de tener bien definido los sinónimos para las Q&A , también el uso de los diferentes filtros que la herramienta nos brinda. Las funcionalidades que se encuentran del Analytic Pane ayuda a estudiar los casos que se puedan presentar desde la perspectiva que necesitemos. Las DAX en este caso de Rankx para determinar los mejores vendedores y así poder enfocarnos que están haciendo estos que los demás no para aumentar la productividad del negocio

dlom dijo

¿Qué aprendiste en la sección “Enhance reports to expose insights”? En esta sección pude conocer más a fondo, configuraciones de las visualizaciones que pueden ayudarnos analizar mejor nuestros datos   ¿Cómo te servirá esto que aprendiste en tus desarrollos de Power BI? Se que esto me aporta mucho, ya que podre hacer análisis más detallados y certeros ¿Cómo te servirá esto que aprendiste al presentar el examen de certificación? El examen se esta actualizando constantemente y es bueno estar al tanto de estos temas, para poder obtener mejores resultados, en la prueba

 

Saludos, en el tema "Identificar patrones y tendencias" he concluido lo siguiente:   Los filtros que se pueden usar en POWERBI Desktop y que también se pueden aplicar mediante funciones DAX son de gran ayuda para obtener, como es el caso visto, un ranking o un top de vendedores según las ventas, por ejemplo.   Las Q&A dan al usuario la ventaja de hablar de manera natural al reporte para que este genere gráficos en base a lo solicitado de la mejor manera y así resolver dudas a quien solicite.

¿Que he aprendido en la seccion "enhance reports to expose insights"? -Aplicar formato condicional para resaltar información esencial mediante colores. Por ejemplo utilizar diferentes colores para valores negativos y positivos y así poder ver inmediatamente las tendencias. -Agregar segmentadores y filtros, concretamente la funcionalidad de fecha relativa dentro de un slicer para medir lo que desees desde el día actual. -Utilizar la opción TOP N para mostrar un numero de elementos concretos y así enfocarnos en los datos mas relevantes. Podemos utilizarlo mediante el panel de filtros o a través de DAX. Tambien tenemos la funcion RANKX que lo que hace es devolvernos un ranking ordenado por posiciones. -Utilizar el resumen estadístico para identificar patrones o tendencias, mediante por ejemplo un grafico de dispersión. -La importancia del Q&A visual para responder de forma rápida y eficaz a preguntas de todo tipo. Esta funcionalidad es magnifica para el usuario final. -Agregar quick insights tanto en desktop como en Power BI Service. Esto ayuda a analizar informacion con un nivel de amplitud muy grande. Esto ayuda a buscar distribuciones diferentes a las que hemos aplicado en las visualizaciones. -Crear líneas de tendencia, de mínimos o de máximos para enriquecer tu reporte. -La función Play Axis para crear una visualización animada y atractiva para el usuario final.

La funcionalidad de quick insight es muy buena si no tenemos idea de nuestros datos o si queremos buscar algo adicional. Dar permisos de nuestros diseños puede ser util o no; por ejemplo se podria armar un reporte de un excel con muchos datos y que las personas de nuestra organización armen sus propios datos para conocer sobre la herramienta y poder agilizar lo que precisan. Por ultimo el panel de agregar más analisis a nuestros reportes es una excelente herramienta sobre todo cuando trabajamos con gráficos de dispersión.

El Formato condicional en Power Bi con las ultimas actualizaciones se ha vuelto muy flexible y dinamico lo cual te permite realizar diferentes tipo de configuraciones para que nuestro usuario pueda apreciar de mejor manera los resultados mas resaltantes o llamativos. Rescato tambien las funciones RANKX y TOP N las cuales uno pensara que son lo mismo pero en realidad son para diferentes tipo de cálculos, el primero da un valor scalar mientra que el otro una tabla. Por ultimo, me gusto mucha la sección del empleo del Analytics Pane, es un gran forma de empezar a analizar patrones de comportamiento de nuestra data.

En esta sección aprendí la función de "play axis". Sinceramente no tenía idea de su existencia. También, me pareció interesante el ejemplo para utilizar varias funcionalidades en los diagramas de dispersión. Es un gráfico que no suelo utilizar o darle importancia y puede ser de gran utilidad para hacer un análisis rápido de los datos.

Los temas que no conocía o conocía poco es la sección de analitycs el cuál ayuda a tener una mejor referencia de la situación de los datos. Otro tema que me parece interesante es Preguntas y respuestas el cual voy a usar más a menudo.