Contenido del curso
Aprende Power BI con proyectos sencillos
Progreso: 0%
1: Iniciando con Power BI
2: Proyecto 1: Ventas de videojuegos
3: Proyecto 2: Indicadores mundiales
4: Proyecto 3: Reporte de Recursos Humanos
5: Proyecto 4: Finanzas Personales
6: Proyecto DAX
7: Tablas Calendario con DAX y M
8: Power BI Service & Mobile
Contenido exclusivo para estudiantes
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Participaciones
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Darío Pedro Morena
Estudiante
•hace 6 meses
La consulta es: hay algún tamaño (en cuanto a cantidad de registros), el cual me convenga mantener un copo de nieve? O en Tablas de Dimensiones siempre es aconsejable desnormalizar y llevar a un Modelo Estrella?
Javier Gómez
Equipo Datdata
•hace 5 meses
No existe una cantidad delimitada de registros para decidir si convertir a copo de nieve. Una dimensión con cientos de miles de registros suele funcionar perfectamente bien desnormalizada. Incluso con 1 o 2 millones de filas, mientras las columnas no sean enormes ni muy repetitivas, el modelo estrella sigue siendo la mejor opción. El motor de Power BI está preparado para eso.
Normalizar empieza a tener sentido cuando una dimensión crece mucho y ves que el mismo texto o atributos se repiten millones de veces (por ejemplo, países, categorías, marcas), y separar tablas realmente reduce tamaño y facilita mantenimiento.
Saludos
Gerardo V.
Estudiante
•hace 2 semanas
Sarai R.
Equipo Datdata
•hace 1 semana
No hay una forma directa de verificarlo en Power BI. Normalmente se compara el rendimiento del modelo (tiempos de actualización y respuesta de los reportes). Como regla general, el modelo estrella suele ser la opción preferida por ser más eficiente y sencillo de administrar. 🙌
¡Saludos!
Darío Pedro Morena
Estudiante
•hace 6 meses
La consulta es: hay algún tamaño (en cuanto a cantidad de registros), el cual me convenga mantener un copo de nieve? O en Tablas de Dimensiones siempre es aconsejable desnormalizar y llevar a un Modelo Estrella?
Juan Z.
Estudiante
•hace 10 meses
Sarai R.
Equipo Datdata
•hace 10 meses
¡Saludos!